流量的邏輯：構建平臺流量機制的數據策略與案例

棠亦，互联网头部企业近10年工作经验，曾任数据分析部门负责人、业务线运营总监。在任职期间推动以数据为依据的创新性策略，带领数据团队成为大企业商业决策的核心。从业期间实操两个“日活”亿级产品的起量工作，孵化多个有社会影响力的创新项目。

第一部分　工具篇

第1章　像牛頓一樣審題—因特網產品的基本題型和解題套路 / 14

1.1　步驟1：明確解題目的 / 14

1.1.1　牛頓設問法 / 14

1.1.2　巴斯德象限 / 16

1.2　步驟2：變量選取和抽象 / 18

1.3　步驟3：建立數學模型 / 20

1.4　步驟4：發展和應用 / 21

 

第2章　輕輕念出“開鎖咒”—解題前的概念準備 / 23

2.1　從業務角度歸類行業術語 / 24

2.2　與財務強相關的術語 / 27

2.3　根植於不同商業模式的術語 / 28

 

第3章　丈量萬物的決心—指標體系設計 / 31

3.1　指標體系的設計原則 / 32

3.1.1　MECE原則 / 32

3.1.2　有主次可拆解原則 / 34

3.1.3　測量工具的可靠性原則 / 35

3.2　指標體系經典模型 / 38

3.2.1　內容平臺模式的復式記賬模型 / 38

3.2.2　互動模塊的點線模型 / 40

3.2.3　工具和商業化模塊的漏鬥模型 / 42

 

第4章　安樂椅偵探的好助手—數據採集和整理 / 44

4.1　數據採集 / 44

4.1.1　數據採集的世界觀 / 44

4.1.2　數據採集的基本手段 / 46

4.1.3　個人信息安全原則 / 47

4.1.4　埋點設計的4W1H規範 / 48

4.2　數據整理 / 49

4.3　數據表結構 / 50

4.4　應用場景 / 55

 

第5章　快速捕捉重點—理解關鍵變量間的關系 / 57

5.1　假設檢驗和顯著性判定 / 58

5.1.1　假設檢驗 / 58

5.1.2　顯著性 / 60

5.2　相關性衡量 / 61

5.3　回歸分析 / 64

 

第6章　產品人最好的朋友—AB實驗操作手冊 / 67

6.1　實驗準備 / 69

6.1.1　設計實驗 / 69

6.1.2　計算樣本量 / 70

6.2　開始實驗 / 73

6.3　回收實驗 / 75

6.4　關於AB實驗的反思 / 78

 

第7章　不要被表象蒙騙—AB實驗“避坑”指南 / 80

7.1　“輔助線”型實驗 / 81

7.1.1　父子實驗 / 81

7.1.2　反轉實驗 / 82

7.2　復雜AB實驗 / 83

7.2.1　雙邊市場實驗 / 84

7.2.2　社交網絡實驗 / 85

7.3　AB實驗常見誤區 / 88

 

 

第二部分　實戰篇

第8章　像探案一樣洞悉異常—指標異動 / 91

8.1　不存在的案件—造成虛假異動的原因 / 92

8.2　搜尋隱秘的角落—維度拆分和辛普森悖論 / 94

8.3　拆解作案手段—深入具體業務場景 / 99

8.4　偵探的獨白—新洞見和新工具 / 102

 

第9章　羅馬不是一日垮掉的—發現系統性危機 / 106

9.1　無因的恐懼—用戶怎麽不增長了 / 106

9.2　進行“斷代”處理—同期群分析 / 108

9.3　歷史照亮未來—用同期群思維估計產品演進 / 110

 

第10章　初來乍到請多指教—新用戶留存優化 / 116

10.1　“裝修”過時了—新用戶不再買賬 / 117

10.2　“裝修”選址—新用戶的興趣點與方案分析 / 117

10.3　制定“施工”方案第1步—硬裝和軟裝設計 / 119

10.4　制定“施工”方案第2步—窗口期定位 / 121

10.5　開始施工—上線優化方案 / 123

10.6　來時莫徘徊—讓用戶介紹自己 / 124

 

第11章　喚醒沉睡的人—流失和低活策略 / 127

11.1　用戶在悄悄沉睡—發現和界定流失問題 / 127

11.1.1　根據活躍度變化劃定流失用戶 / 128

11.1.2　根據畫像角色劃定流失用戶 / 129

11.1.3　確定優先喚醒用戶 / 131

11.2　找到困意的源頭—從動機出發改善流失 / 131

11.2.1　針對剛性低活-圍觀型用戶的策略 / 132

11.2.2　針對摩擦性失活-打投打賞型用戶的策略 / 134

 

第12章　小徑分叉的園區—路徑分析 / 136

12.1　“陣地戰”打響—抵禦產品“粉圈化” / 138

12.2　找到得分點—定位用戶關鍵動作 / 139

12.3　畫面回放和技術分析—圍繞關鍵動作的路徑分析 / 141

12.3.1　優化課程簡介轉化率 / 142

12.3.2　優化購課率 / 145

 

第13章　不忘初心，把賬算清—如何計算ROI / 149

13.1　前途不明的新點子 / 149

13.2　鋪開賬本—評估損益的基本步驟 / 151

13.3　放大最佳收益點—圈定重點運營對象 / 152

13.4　大膽假設，小心求證—ROI測算和預估 / 154

 

 

第三部分　進階篇

第14章　論科學拔苗助長—內容生態研究 / 160

14.1　信息繭房是否存在 / 160

14.2　量化內容生態的多樣性 / 164

 

第15章　製造一個瀑布—裂變活動的影響因素 / 168

15.1　製造瀑布—設計裂變的重要環節 / 168

15.2　瀑布受阻—裂變卡點分析 / 175

15.3　攻入堡壘—個性化裂變 / 177

 

第16章　我們的“友商”在乾什麽—競爭分析 / 180

16.1　被動出擊—揣摩競品的敵對行為 / 180

16.2　全面防禦—因地制宜的競爭策略 / 184

 

第17章　大數據時代也離不開問捲—心理量表的新用法 / 190

17.1　用戶抑鬱了嗎—產品需關註的道德風險 / 190

17.2　焦慮的抗焦慮項目組—巧妙向用戶提問 / 192

17.3　實證和心證的交匯—定性和定量分析相結合 / 194

17.4　靈魂工程啟動—固化心理分析工具 / 195