AI戰略：企業的數字化轉型之路 Enterprise Artificial Intelligence Transformation

[美]拉希德·哈克（Rashed Haq）

一位美国技术专业人士。现为克鲁斯机器人公司的副总裁，该公司是一家全球领先的的自动驾驶汽车公司。在此之前，他曾任阳狮集团的全球人工智能和数据部门主管及集团副总裁。在过去的20年里，他使用创新性的人工智能应用、动态*优化、高级分析法和大数据工程帮助许多企业转型及创造可持续的竞争优势。拉希德拥有理论物理和数学领域的高等学位。作为一名有才华的作家和广受欢迎的演讲家，拉希德经常撰写关于人工智能在商业中实际应用的文章，并在全球会议上发表关于安全地应用人工智能的演讲。

第 一部分 人工智能簡介 1

第 一章　製造業的一場革命 2

四次工業革命的影響 3

人工智能的神話和現實 5

數據和算法的良性循環 5

正在進行的革命——為什麽是現在 6

人工智能：你的競爭優勢 10

註釋 11

第二章　人工智能是什麽，它是怎樣工作的 13

狹義人工智能的發展 14

第 一個神經網絡 15

機器學習 16

監督式、非監督式和半監督式學習 22

讓數據更有效 25

語義推理 26

人工智能的應用 30

註釋 31

 

第二部分　企業中的人工智能 33

第三章　電子商務和零售業中的人工智能 34

數字廣告 35

市場營銷與用戶獲取 36

交叉銷售、向上銷售和忠誠度 40

企業與企業之間的客戶智能 42

動態定價與供應鏈優化 43

數字助理和客戶參與度 45

註釋 49

第四章　金融服務中的人工智能 50

反洗錢 51

貸款及信用風險 53

預測性服務和建議 54

算法和自動交易 56

投資研究和市場見解 58

自動化業務操作 61

註釋 62

第五章　能源和製造業中的人工智能 64

優化工廠運行和資產維護 66

自動化的生產生命周期 68

供應鏈優化 69

庫存管理和物流配送 70

電力預測和需求響應 71

石油開採 73

能源交易 75

註釋 76

第六章　醫療保健中的人工智能 77

藥物研發 78

臨床試驗 79

疾病診斷 80

為臨終關懷做準備 82

住院護理 84

註釋 86

 

第三部分　建立企業的 AI 能力 89

第七章　發展AI戰略 90

互聯智能系統的目標 91

AI落地的挑戰 92

AI戰略組件 95

制定AI戰略的步驟 96

另外的一些組裝工作 98

註釋 102

第八章　AI生命周期 103

用例定義 104

收集、評估和補救數據 107

選擇和訓練模型 113

管理模型 119

測試、部署和激活模型 121

總結 125

第九章　構建完美的人工智能引擎 126

AI平臺與AI應用 127

AI平臺架構應該做什麽 127

一些重要的考慮因素 132

AI平臺架構的主要功能組件 137

註釋 141

第十章　管理模型風險 142

管理模型風險 144

減少模型的風險 145

模型風險辦公室 154

註釋 155

第十一章　激活組織能力 157

協調利益相關者 158

組織規模 158

AI 卓越中心 160

標準和項目管理 161

組建項目執行團隊 164

招聘與人才管理 166

數據素養、實驗及數據驅動的決策 168

總結 170

註釋 170

 

第四部分　深入研究AI架構和建模 171

第十二章　體系結構和技術模式 172

AI平臺架構 173

技術模式 178

總結 188

第十三章　AI建模過程 189

定義用例與AI任務 190

選擇所需數據 191

創建Notebook環境並導入數據 192

清洗並準備數據 194

利用探索性數據分析來理解數據 196

特徵工程 201

創建與選擇最佳模型 203

註釋 210

 

第五部分　展望未來 211

第十四章　未來的社會、工作與AI 212

AI與社會的未來 213

AI與工作的未來 214

監管數據與人工智能 216

AI的未來：不斷進步的AI技術 218

這僅僅是開始 223

註釋 223