30天精學Excel 從菜鳥到數據分析高手

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第 1章 不告訴你，你或許一輩子都不知道的實用技巧

1.1　“專業範”爆棚的斜線表頭　002

1.1.1　繪制單斜線表頭　002

1.1.2　繪制雙斜線表頭　003

1.2　單元格的跨列居中和自動換行　005

1.2.1　跨列居中　005

1.2.2　自動換行　006

1.3　巧使2個字和3個字的名字對齊顯示　007

1.4　正確使用Excel視圖，更高效更美觀　009

1.5　讓表格的標題在滾動表格時一動不動　011

1.5.1　凍結首行、首列　011

1.5.2　凍結拆分窗格　012

1.6　分屏比較數據　013

1.6.1　在同一張表格中分屏比較數據　013

1.6.2　在2張表間比較數據　015

 

第 2章　那些必須練好的基本功

2.1　Excel的4種數據類型　020

2.1.1　文本都是左對齊， 數值都是右對齊　020

2.1.2　2個單元格的顯示結果一樣，可能一個是常量，一個是公式結果值　020

2.2　單元格定位的幾種經典用法　021

2.2.1　在所有的空單元格中輸入99　021

2.2.2　定位與查找替換的區別　023

2.2.3　選擇數據區域中的所有數字　023

2.2.4　選擇數據區域中的所有錯誤值　024

2.2.5　批量取消合並單元格並填充數據　025

2.3　選擇並處理單元格　027

2.3.1　快速選擇數據區域　027

2.3.2　遷移選擇的數據區域　029

2.3.3　批量刪除工作表中的空白行　030

2.4　數據的清除技巧　032

2.4.1　徹底清除單元格數據及格式　032

2.4.2　數據的轉置　033

2.4.3　數據的選擇性粘貼　034

2.5　快速輸入時間和日期　035

2.5.1　使用快捷鍵輸入時間和日期　035

2.5.2　認識時間和日期數值格式　036

2.5.3　使用函數輸入時間和日期　037

2.6　去除工作表中的重復項　038

2.6.1　快速篩選出不重復的數據　038

2.6.2　計算篩選後的數據值　039

2.6.3　計算隱藏數據後的數據值　040

2.7　讓效率翻倍的格式刷　041

2.8　商務表格排版的“三板斧”　042

2.9　排序的別樣玩法　045

2.9.1　將單元格按顏色排序　045

2.9.2　每隔一行插入一個空行　046

2.10　多列數據合並成一列顯示　047

2.10.1　公式的表達　047

2.10.2　單元格的名稱　049

2.10.3　連接符應用1　050

2.10.4　連接符應用2　051

2.11　超鏈接的使用　052

2.11.1　鏈接至本文檔中的位置　052

2.11.2　鏈接到其他文檔　054

 

第3章　高效數據分析前篇—數據整理

3.1　文本型數據與數值型數據的快速轉化　058

3.2　帶你瞭解Excel的科學計數法顯示模式　061

3.3　數據分列　062

3.4　數據分列案例1：將文本數據變為日期數據　065

3.5　數據分列案例2：提取特定符號前的數據　067

3.6　數據分列案例3：分列並將數據變為文本格式　068

3.7　數據分列案例4：ERP導出數據無法定位空值　069

3.8　數據分列案例5：將不可計算的數字轉化為可以計算的數字　071

3.9　表格美化　073

 

第4章　通配符與查找功能的結合運用

4.1　“ ”“*”通配符的經典運用　080

4.1.1　找出只有“張三”2個字的單元格　080

4.1.2　找出所有內容以“三”結尾的單元格　082

4.1.3　找出含有“三”，並且內容是2個漢字的單元格　084

4.1.4　找出所有帶“三”，並且單元格填充色為紅色的單元格　085

4.1.5　查找通配符本身　086

4.1.6　將包含特定文字的單元格內容替換為數字　087

4.1.7　查找值或公式　088

4.1.8　查找公式值並設置樣式　089

4.2　利用替換、分列、填充功能綜合整理財務數據　090

4.2.1　使用替換功能　090

4.2.2　使用分列功能　091

4.2.3　使用填充功能　093

 

第5章　數據的安全保護與多表數據快速匯總

5.1　保護你的Excel工作表不被別人改動　098

5.1.1　鎖定和隱藏單元格　098

5.1.2　保護包含文字的單元格　100

5.2　學會隱藏單元格的真實計算方法　102

5.3　為工作簿加把鎖　104

5.4　合並計算案例1—建立分戶報表　106

5.5　合並計算案例2—分公司數據合並　108

5.6　合並計算案例3—快速合並多個結構相同的分報表　110

 

第6章　高效數據管理—讓數據差異一目瞭然

6.1　巧設單元格格式，讓工作效率翻倍　116

6.2　數據驗證，給數據把個關　118

6.2.1　製作下拉選項，限制輸入的部門類型　118

6.2.2　設置輸入提示信息　121

6.2.3　設置出錯警告　121

6.2.4　復制設置的數據驗證條件　122

6.2.5　圈釋無效數據　123

6.3　讓數字更醒目的條件格式設置　124

6.3.1　突出顯示銷售額大於100 000元的單元格　124

6.3.2　新建規則　126

 

第7章　高效數據分析必備技能—函數

7.1　快而有效的函數學習方法　130

7.2　再多條件也不怕，IF函數全搞定　136

7.2.1　IF函數基礎應用1：使用IF函數判斷降溫補貼金額　136

7.2.2　IF函數基礎應用2：IF函數與AND函數結合　137

7.2.3　IF函數基礎應用3：IF函數與OR函數結合　139

7.2.4　使用IF函數和IFS 函數統計績效分　141

7.2.5　在多條件下使用IF函數計算高溫補助　143

7.3　VLOOKUP函數讓查找無所不能　145

7.3.1　根據指定信息自動生成對應信息　145

7.3.2　根據關鍵字對比兩表的異同並計算差額　150

7.3.3　使用模糊查找實現階梯遞進數據的查找　152

7.3.4　實現多條件查找比對　154

7.4　利用VLOOKUP與MATCH函數利用嵌套實現多條件查找　156

7.4.1　求不同型號的產品在不同地區的價格　157

7.4.2　求不同型號的產品在同一地區的價格　159

7.4.3　查找任一型號的產品在任一地區的價格　161

7.5　利用INDEX函數實現查找列不在最左側時的查找　163

7.5.1　使用INDEX函數將所有姓名在表格中呈現出來　164

7.5.2　將標題欄在表格中呈現出來　166

7.5.3　使用INDEX和MATCH函數實現查找　167

7.6　利用SUMIFS函數完美搞定各類求和　168

7.6.1　基礎應用1：計算某一銷售人員的銷售量之和　168

7.6.2　基礎應用2：計算銷售量超過某一數值的銷售額之和　170

7.6.3　基礎應用3：計算每位銷售人員的銷售量、銷售額之和　171

7.6.4　基礎應用4：計算某一銷售人員在某一地區的銷售量之和　172

7.6.5　基礎應用5：計算在某一時間區間內的銷售量之和　173

7.6.6　基礎應用6：計算某個月或某幾個月的銷售額之和　175

7.6.7　高級應用1：計算銷售人員銷售不同商品的銷售量之和　175

7.6.8　高級應用2：計算每個城市不同商品的銷售量之和　178

7.6.9　高級應用3：計算每個銷售人員在不同城市的不同商品的銷售量之和　179

7.7　SUMIFS函數與通配符的結合應用　181

7.7.1　分別計算在職、外聘、退休人員對應的費用之和　182

7.7.2　計算在職人員的交通和醫療費用　183

7.7.3　計算分別以“材”“間”“勞”開頭的費用類別對應的結賬金額之和　184

7.8　使用SUMIFS函數橫向求和　184

7.9　使用SUMIFS函數計算不同薪級、不同薪檔的員工工資　185

7.10　文本函數帶你玩轉表格　186

7.10.1　使用RIGHT+LEN+FIND函數提取數字　187

7.10.2　使用MID+FIND函數提取數字　188

 

第8章　高效數據分析神器—數據透視表

8.1　你的數據規範嗎　192

8.2　一分鐘完成海量數據分析　192

8.3　從不同視角快速提煉數據　194

8.3.1　更換佈局區域　194

8.3.2　查看數據明細　196

8.3.3　設置值匯總依據　197

8.3.4　設置值顯示方式　198

8.3.5　按月統計數據　200

8.4　讓領導刮目相看的數據透視報表　201

8.5　數據透視表之文本型數據統計　204

8.5.1　瞭解數據透視表的適用範圍　204

8.5.2　應用實戰1—按年齡進行分組統計　206

8.5.3　應用實戰2—按指定順序排序　208

8.6　統計分析公司各部門的工資情況　211

8.7　創建動態透視表　214

 

第9章　真實案例

9.1　進銷存案例—簡易進銷存表　220

9.1.1　案例概述　220

9.1.2　製作入庫表　220

9.1.3　製作出庫表　224

9.1.4　製作庫存核算表　226

9.2　銷售案例—銷售業績預測表　230

9.2.1　案例概述　230

9.2.2　繪制歷史銷量數據折線圖　230

9.2.3　添加趨勢線及趨勢方程　233

9.2.4　預測銷量　235

9.3　文秘案例—人事信息數據表　237

9.3.1　案例概述　237

9.3.2　利用數據有效性防止輸入錯誤數據　237

9.3.3　從身份證號碼中提取生日、性別等有效信息　240

9.3.4　使用DATEDIF函數計算員工年齡　242

9.3.5　美化及打印設置　243