別拿相關當因果：因果關係簡易入門

作者:[美]薩曼莎·克萊因伯格（Samantha Kleinberg）譯者:鄭亞亞

薩曼莎·克萊因伯格（Samantha Kleinberg）計算機科學專業博士，現任斯蒂文斯理工學院計算機科學專業副教授，致力於研究那些只可觀而不可進行實驗的系統的運行原理。

前言ix 
第1章引子1 
1.1何為原因5 
1.2怎樣才能找到原因10 
1.3為什麼需要原因14 
1.4接下來…… 19 

第2章心理21 
2.1原因的尋找與使用23 
2.1.1感知24 
2.1.2推理與論證27 
2.2責任的劃分34 
2.3文化37 
2.4人的局限性40 

第3章相關性45 
3.1相關性是什麼48 
3.1.1沒有變化jiu沒有相關性49 
3.1.2相關性的測量與解釋51 
3.2相關性的用途58 
3.3為什麼相關性不是因果關係61 
3.4多重測試與P值64 
3.5沒有相關性的因果關係69
 
第4章時間73 
4.1因果關係的感知75 
4.2時間的方向性83 
4.3當事物隨著時間變化的時候85 
4.4原因運用中的時間因素91 
4.5時間可能具有誤導性93 

第5章觀察法98 
5.1規律性100 
5.1.1穆勒五法100 
5.1.2各種複雜的原因108
5.2概率110 
5.2.1為什麼要使用概率110 
5.2.2從概率到原因113 
5.3辛普森悖論119 
5.4反事實推理122 
5.5觀察法的局限性127 

第6章計算法130 
6.1假設132 
6.1.1無隱藏的共同原因133 
6.1.2典型分佈135 
6.1.3正確的變量139 
6.2圖解模型140 
6.2.1圖解模型在什麼情況下會表示因果關係144 
6.2.2從數據到圖形148 
6.3衡量因果關係152 
6.3. 1概率與因果關係的顯著性153 
6.3.2格蘭傑因果關係檢驗法158 
6.4現在該怎麼辦161 

第7章實驗法164 
7.1從乾預措施中獲取原因166 
7.2隨機對照試驗168 
7.2.1為什麼要做隨機試驗169 
7.2.2如何設置對照組175 
7.2.3研究結果適用於哪些人178 
7.3當參與者只有你自己時應該怎麼辦181 
7.4可再現性184 
7.5機制187 
7.6實驗法是否足以找到事件發生的原因189 

第8章解釋194
8.1尋找某個事件發生的原因197 
8.1.1出現多重原因時197 
8.1.2解釋可能具有主觀性200 
8.1.3原因出現的時間202 
8.2具有不確定性的解釋204 
8.3將類型層面和實體層面分開來看208 
8.4使解釋過程自動化211 
8.5法律活動中的因果關係213 
8.5.1要不是因為…… 214 
8.5.2近因216 
8.5.3陪審團218 

第9章行動224 
9.1對因果假設的評估227 
9.1.1強度229 
9.1.2一致性（可重複性） 230 
9.1.3特異性232 
9.1.4時間性233 
9.1.5生物梯度235 
9.1.6可信度與連貫性236 
9.1.7實驗237 
9.1 .8類比性238 
9.2根據原因制定政策239 
9.2.1背景242 
9.2.2效力和效果243 
9.2.3意外的結果245 

第10章展望250 
10.1人們需要因果關係250 
10.2主要原理256 
10.2.1因果關係和相關性不是同義詞256
10.2.2針對偏差的批判性思考258 
10.2.3時間的重要性259 
10.2.4並不是所有實驗研究都比觀察性研究好260 
10.3一個百寶箱261 
10.4知識的重要性264 
致謝268 
參考文獻269 
關於作者288