流暢的 Python
Luciano Ramalho
- 出版商: 人民郵電
- 出版日期: 2017-05-01
- 定價: $834
- 售價: 8.5 折 $709
- 語言: 簡體中文
- 頁數: 628
- 裝訂: 平裝
- ISBN: 7115454159
- ISBN-13: 9787115454157
-
相關分類:
Python、Python
- 此書翻譯自: Fluent Python (Paperback)
-
相關翻譯:
流暢的 Python|清晰、簡潔、有效的程式設計 (Fluent Python) (繁中版)
立即出貨(限量) (庫存=1)
買這商品的人也買了...
-
精通 Python 3 程式設計, 2/e (Programming in Python 3: A Complete Introduction to the Python Language, 2/e)$680$537 -
深入淺出程式設計-奠基於 Python 語言的編程學習指南 (Head First Programming: A Learner's Guide to Programming Using the Python Language)$680$537 -
Python 錦囊妙計, 3/e (Python Cookbook, 3/e)$880$695 -
高效能 Python 程式設計 (High Performance Python: Practical Performant Programming for Humans)$680$537 -
精通 Python|運用簡單的套件進行現代運算 (Introducing Python: Modern Computing in Simple Packages)$780$616 -
流暢的 Python|清晰、簡潔、有效的程式設計 (Fluent Python)$980$774 -
測試驅動開發:使用 Python (Test-Driven Development with Python)$880$695 -
Python 專家實踐指南|搭乘專業開發者的學習便車 (The Hitchhiker's Guide to Python: Best Practices for Development)$580$458 -
$474數據科學實戰 (Doing Data Science) -
$594Python 數據處理 (Data Wrangling with Python) -
$352Python數據分析基礎 -
$654Python數據科學手冊 -
Flask 網頁開發, 2/e (Flask Web Development : Developing Web Applications with Python, 2/e)$580$458 -
$714利用 Python 進行數據分析 (Python for Data Analysis: Data Wrangling with Pandas, NumPy, and IPython, 2/e) -
$414Flask Web 開發 基於 Python 的 Web 應用開發實戰, 2/e -
Python 資料分析, 2/e (Python for Data Analysis: Data Wrangling with Pandas, NumPy, and IPython, 2/e)$880$695 -
$534Python編程之美:最佳實踐指南 -
Python 技術者們 - 實踐! 帶你一步一腳印由初學到精通$650$553 -
科班出身的 AI人必修課:OpenCV 影像處理 使用 Python$780$616 -
Python 程式設計:從入門到進階應用, 3/e (附範例光碟)$450$405 -
精通 Python|運用簡單的套件進行現代運算, 2/e (Introducing Python: Modern Computing in Simple Packages, 2/e)$880$695 -
深度學習 -- 從入門到實戰 (使用 MATLAB)(附範例光碟)$460$414 -
Python 自動化的樂趣|搞定重複瑣碎&單調無聊的工作, 2/e (Automate the Boring Stuff with Python : Practical Programming for Total Beginners, 2/e)$680$537 -
Python 最強入門邁向頂尖高手之路:王者歸來, 2/e (全彩版)$1,080$853 -
Python : 股票演算法交易實務 147個關鍵技巧詳解, 2/e$580$452
相關主題
商品描述
《流暢的Python》一書致力於幫助Python開發人員挖掘這門語言及相關程序庫的優秀特性,避免重復勞動,同時寫出簡潔、流暢、易讀、易維護,並且具有地道Python風格的代碼。本書尤其深入探討了Python語言的高級用法,涵蓋數據結構、Python風格的對象、並行與並發,以及元編程等不同的方面。
海報:

