學習R (Learning R) 学习R (图灵程序设计丛书)
Richard Cotton
- 出版商: 人民郵電
- 出版日期: 2014-06-01
- 定價: $414
- 售價: 8.5 折 $352
- 語言: 簡體中文
- 頁數: 362
- ISBN: 7115351708
- ISBN-13: 9787115351708
- 此書翻譯自: Learning R (Paperback)
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商品描述
《學習R》分為上下兩部分,旨在指導你如何使用R,並提供練習的機會。上半部分主要介紹R的技術細節和使用技巧。每章都簡要介紹了一組不同的數據類型(例如第4章介紹向量、矩陣和數組)或概念(例如第8章介紹分支和循環)。下半部分更側重實踐,展示了從輸入數據到發布結果這一標準的數據分析流程。
即使你沒有任何編程基礎,也能順利閱讀《學習R》。
作者簡介
Richard Cotton
一位通曉化學安全及健康的數據科學家,開發過很多能讓非專業用戶訪問統計模型的工具。他開發了很多R包,如assertive(用於檢查變量的狀態)和sig(用於確保功能具有合理的API)。他也是The Damned Liars公司的統計學顧問。
目錄大綱
譯者序
前言
第一部分R語言
第1章簡介2
1.1本章目標2
1.2 R是什麼2
1.3安裝R 3
1.4選擇一個IDE 4
1.4.1 Emacs+ESS 4
1.4.2 Eclipse/Architect 4
1.4.3 RStudio 5
1.4.4 Revolution—R 5
1.4.5 Live—R 5
1.4.6其他IDE和編輯器6
1.5你的第一個程序6
1.6如何從R中獲得幫助7
1.7安裝其他相關軟件9
1.8小結9
1.9知識測試:問題10
1.10知識測試:練習10
第2章科學計算器11
2.1本章目標11
2.2數學運算符和向量11
2.3變量賦值15
2.4特殊數字17
2.5邏輯向量18
2.6小結20
2.7知識測試:問題20
2.8知識測試:練習20
第3章檢查變量和工作區22
3.1本章目標22
3.2類22
3.3不同類型的數字23
3.4其他通用類24
3.5檢查和更改類26
3.6檢查變量29
3.7工作區32
3.8小結33
3.9知識測試:問題33
3.10知識測試:練習34
第4章向量、矩陣和數組35
4.1本章目標35
4.2向量35
4.2.1序列37
4.2.2長度38
4.2.3命名39
4.2.4索引向量39
4.2.5向量循環和重複41
4.3矩陣和數組43
4.3.1創建數組和矩陣43
4.3.2行、列和維度45
4.3.3行名、列名和維度名46
4.3.4索引數組47
4.3.5合併矩陣47
4.3.6數組算術48
4.4小結50
4.5知識測試:問題50
4.6知識測試:練習51
第5章列表和數據框52
5.1本章目標52
5.2列表52
5.2.1創建列表52
5.2.2原子變量和遞歸變量54
5.2.3列表的維度和算術運算55
5.2.4索引列表56
5.2.5向量和列表之間的轉換58
5.2.6組合列表60
5.3 NULL 61
5.4成對列表64
5.5數據框65
5.5.1創建數據框65
5.5.2索引數據框68
5.5.3基本數據框操作69
5.6小結71
5.7知識測試:問題71
5.8知識測試:練習72
第6章環境和函數73
6.1本章目標73
6.2環境73
6.3函數76
6.3 .1創建和調用函數76
6.3.2向其他函數傳遞和接收函數80
6.3.3變量的作用域82
6.4小結84
6.5知識測試:問題84
6.6知識測試:練習84
第7章字符串和因子86
7.1本章目標86
7.2字符串86
7.2.1創建和打印字符串87
7.2.2格式化數字88
7.2.3特殊字符90
7.2.4更改大小寫91
7.2.5截取字符串91
7.2.6分割字符串92
7.2.7文件路徑93
7.3因子94
7.3.1創建因子94
7.3.2更改因子水平96
7.3.3去掉因子水平96
7.3.4有序因子97
7.3.5將連續變量轉換為類別98
7.3.6將類別變量轉換為連續變量99
7.3.7生成因子水平100
7.3.8合併因子100
7.4小結101
7.5知識測試:問題101
7.6知識測試:練習101
第8章流程控制和循環103
8.1本章目標103
8.2流程控制103
8.2.1 if和else 103
8.2.2矢量化的if 105
8.2.3多個分支106
8.3循環108
8.3.1重複循環108
8.3.2 while循環110
8.3.3 for循環111
8.4小結113
8.5知識測試:問題113
8.6知識測試:練習113
第9章高級循環115
9.1本章目標115
9.2 replication 115
9.3遍歷列表116
9.4遍歷數組122
9.5多個輸入的應用函數124
9.6拆分—應用—合併(Split—Apply—Combine) 126
9.7 plyr包127
9.8小結130
9.9知識測驗:問題130
9.10知識測試:練習131
第10章包133
10.1本章目標133
10.2加載包133
10.2.1搜索路徑135
10.2.2庫和已安裝的包136
10.3安裝包137
10.4維護包139
10.5小結139
10.6知識測試:問題140
10.7知識測試:練習140
第11章日期和時間141
11.1本章目標141
11.2日期和時間類141
11.2.1 POSIX日期和時間142
11.2.2 Date類143
11.2.3其他日期類144
11.3日期與字符串的相互轉換144
11.3 .1解析日期144
11.3.2格式化日期145
11.4時區145
11.5日期和時間的算術運算147
11.6 lubridate 149
11.7小結153
11.8知識測試:問題153
11.9知識測試:練習153
第二部分數據分析工作流
第12章獲取數據156
12.1本章目標156
12.2內置的數據集156
12.3讀取文本文件157
12.3.1 CSV和製表符分隔(Tab—Delimited)文件157
12.3.2非結構化文本文件161
12.3.3 XML和HTML文件161
12.3.4 JSON和YAML文件163
12.4讀取二進製文件165
12.4.1讀取Excel文件165
12.4.2讀取SAS、Stata、SPSS和MATLAB文件167
12.4.3讀取其他文件類型167
12.5 Web數據168
12.5.1擁有API的網站168
12.5.2抓取網頁169
12.6訪問數據庫171
12.7小結174
12.8知識測試:問題174
12.9知識測試:練習174
第13章數據清理和轉換175
13.1本章目標175
13.2清理字符串175
13.3操作數據框180
13.3.1添加和替換列180
13.3.2處理缺失值181
13.3.3在寬和長表格之間進行轉換182
13.3.4使用SQL 183
13.4排序184
13.5函數式編程185
13.6小結188
13.7知識測試:問題188
13.8知識測試:練習189
第14章探索和可視化190
14.1本章目標190
14.2匯總統計190
14.3三種繪圖系統194
14.4散點圖195
14.4.1第一種方法:base繪圖法195
14.4.2第二種方法:lattice圖形系統200
14.4.3第三種方法:ggplot2圖形系統207
14.5線圖212
14.6直方圖220
14.7箱線圖232
14.8條形圖236
14.9其他的繪圖包和系統242
14.10小結243
14.11知識測試:問題243
14.12知識測試:練習244
第15章分佈與建模245
15.1本章目標245
15.2隨機數246
15.2.1示例函數246
15.2.2從分佈中抽樣247
15.3分佈248
15.4公式248
15.5第一個模型:線性回歸250
15.5.1比較和更新模型252
15.5.2繪圖和模型檢查257
15.6其他模型類型261
15.7小結262
15.8知識測試:問題263
15.9知識測試:練習263
第16章程序設計264
16.1本章目標264
16.2信息、警告和錯誤264
16.3錯誤處理267
16.4調試270
16.5測試273
16.5.1 RUnit 273
16.5.2 testthat 276
16.6魔法277
16.6.1將字符串轉換成代碼277
16.6.2把代碼轉換成字符串279
16.7面向對象編程280
16.7.1 S3類281
16.7.2引用類282
16.8小結287
16.9知識測試:問題287
16.10知識測試:練習288
第17章製作程序包289
17.1本章目標289
17.2為什麼要創建軟件包289
17.3先決條件289
17.4包目錄結構290
17.5你的第一個包291
17.6為包撰寫文檔293
17.7檢查和構建包296
17.8包的維護297
17.9小結298
17.10知識測試:問題299
17.11知識測試:練習299
第三部分附錄
附錄A變量的屬性302
附錄BR中其他可做的事情305
附錄C問題答案307
附錄D練習答案315
參考文獻339
關於封面341