亞馬遜跨境電商AI影像實戰－影像辨識與AIGC生成應用
葉鵬飛,王東,陳正軒
- 出版商: 中國鐵道
- 出版日期: 2024-07-01
- 售價: $539
- 貴賓價: 9.5 折 $512
- 語言: 簡體中文
- 頁數: 176
- 裝訂: 平裝
- ISBN: 7113312268
- ISBN-13: 9787113312268
-
相關分類:
電子商務 E-commerce
立即出貨
買這商品的人也買了...
-
作業系統概念, 9/e (授權經銷版) (Operating System Concepts, 9/e)$850$808 -
深度學習推薦系統$648$616 -
$454深度實踐 OCR：基於深度學習的文字識別 -
$662機器視覺之 TensorFlow 2 入門原理與應用實戰 -
猜心競賽 : 從實作了解推薦系統演算法$780$663 -
GAN 對抗式生成網路 (GANs in Action: Deep learning with Generative Adversarial Networks)$750$638 -
軟體架構原理｜工程方法 (Fundamentals of Software Architecture: A Comprehensive Guide to Patterns, Characteristics, and Best Practices)$680$537 -
Mike Cohn 的使用者故事：敏捷軟體開發應用之道 (User Stories Applied : For Agile Software Development)$600$468 -
全中文自然語言處理：Pre-Trained Model 方法最新實戰$880$695 -
$403檢索匹配：深度學習在搜索、廣告、推薦系統中的應用 -
$505自然語言處理的 Python 實踐 -
精準駕馭 Word！論文寫作絕非難事 (暢銷回饋版)$480$374 -
Domain-Driven Design with Golang: Use Golang to create simple, maintainable systems to solve complex business problems$1,850$1,758 -
Functional Programming in Go: Apply functional techniques in Golang to improve the testability, readability, and security of your code (Paperback)$1,520$1,444 -
可觀測性工程｜達成卓越營運 (Observability Engineering: Achieving Production Excellence)$680$537 -
Staff 工程師之路｜獻給個人貢獻者成長與改變的導航指南 (The Staff Engineer's Path)$580$458 -
玩轉ChatGPT：秒變AI論文寫作高手$359$341 -
這樣寫 code 好不好？辨識、分析、改善，寫出易讀易維護的程式碼$630$498 -
多 Agent 智慧體 - LangChain 大型 ReAct 系統開發$880$695
相關主題
商品描述
本書以「AI提升圖片創作效率」為主要抓手，期望利用AI技術幫助亞馬遜跨境電商從業人員提升圖片創作效率。
本書第一部分將從Midjourney、Stable Diffusion基礎開始，有系統地介紹相關知識。
第二部分透過實戰介紹AI技術、輔助工具與跨境電商結合的操作流程，
內容涵蓋圖片產生、後製修改、輔助工具使用等多個面向以確保讀者可以快速上手。
第三部分整合市場現有工具資源，做好資源保障，確保圖片創作的全流程連結。
目錄大綱
第一部分 AI技術在亞馬遜跨境電商營運的應用
第1章 產業現況、AI應用趨勢及落地場景
1.1 亞馬遜跨境電商的產業現況及痛點
1.2 AI大潮下，亞馬遜跨境電商營運的發展趨勢
第2章 影像辨識、影像增強、影像產生的業務落地場景
2.1 影像辨識的業務落地場景
2.2 影像增強在listing多變體上架的應用
2.3 影像生成在A+素材生成的應用
2.4 影像辨識在亞馬遜營運領域的應用
2.4.1 listing銷售資料曲線的識別與資料擷取
2.4.2 商品圖片賣點的辨識與關鍵字擷取
2.5 影像增強在亞馬遜營運領域的應用
2.5.1 模糊圖像素提升
2.5.2 商品自動摳白
2.5.3 背景圖擴充/更換
2.5.4 模特兒更換
2.5.5 產品圖片生成
第二部分 使用Midjourney在亞馬遜跨境電商營運的應用
第3章 用Midjourney創作的準備工作
3.1 什麼是Midjourney
3.2 快速註冊Midjourney帳號
3.3 設定Midjourney運行環境
3.3.1 新增Midjourney公用伺服器
3.3.2 與Midjourney Bot建立連接
3.3.3 建立伺服器中的頻道
第4章 用Midjourney創作你的第一幅AI作品
4.1 輸入關鍵提示詞產生圖片
4.2 多種圖片指令
4.3 不同圖片指令顯示不同效果
4.3.1 認識基本指令
4.3.2 常用指令詳解
4.4 運用後綴參數產生精美影像
4.4.1 認識基本字尾參數
4.4.2 常用後綴參數的意思及用法
第5章 商品場景圖生成與融合實戰
5.1 利用Midjourney創作場景圖
5.1.1 確定整體風格
5.1.2 生成場景圖片
5.2 利用Photoshop工具融合圖片
5.2.1 Pixelcut AI工具簡介
5.2.2 準備商品圖
5.2.3 圖片融合
5.3 商品場景圖之手機殼
5.3.1 確定參考圖
5.3.2 手機殼單品場景圖
5.3.3 手機殼+手機場景圖
5.4 商品場景圖之空氣清淨器
5.4.1 確定參考圖
5.4.2 生成場景圖
5.4.3 圖片融合
5.5 商品場景圖之狗糧
5.5.1 設定場景圖
5.5.2 生成場景圖
5.6 商品場景圖之運動鞋
5.6.1 設定場景圖
5.6.2 生成場景圖
第6章 高點擊轉換率圖片設計技巧
6.1 主、副圖設計
6.1.1 主、副圖設計原則
6.1.2 主、副圖設計案例
6.2 A+頁面圖設計
6.2.1 A+頁面圖片設計要求
6.2.2 A+頁面圖片設計案例
第三部分 使用Stable Diffusion在亞馬遜跨境電商的應用
第7章 用Stable Diffusion創作的準備工作
7.1 使用Stable Diffusion實現AI圖片處理
7.2 設定Stable Diffusion運行環境
7.2.1 配置要求
7.2.2 安裝前置軟體
7.2.3 安裝Stable Diffusion
第8章 用Stable Diffusion創作你的第一幅AI作品
8.1 文生圖
8.1.1 提示詞的神奇用法
8.1.2 各類別參數的設定
8.2 圖生圖
8.2.1 一次簡單的圖生圖
8.2.2 局部重繪
8.2.3 塗鴉重繪
8.2.4 高解析度修復
8.2.5 SD放大
第9章 商品背景圖生成
9.1 基本流程的主要思路
9.2 ControlNet插件
9.2.1 ControlNet類型
9.2.2 ControlNet安裝
9.3 玩具車
9.3.1 產生圖片前的需求分析
9.3.2 利用文生圖完成簡單的背景生成
9.3.3 背景與商品的拼接
9.4 戶外背景與人物
9.4.1 產生圖片前的需求分析
9.4.2 利用ChatGPT輔助生成背景
9.4.3 針對問題做成解決方案
9.5 服裝
9.5.1 產生圖片前的需求分析
9.5.2 蒙版製作一細節百分百還原
9.5.3 大批量生成背景
9.6 結語
附錄A 圖片處理AI工具
