控制與智能決策系統仿真實踐教程

本書在融合課程教學及實踐指導等經驗的基礎上，以MATLAB及Python等語言為仿真工具，盡量減少具體軟件版本的局限，以案例學習和實驗訓練的形式幫助讀者盡快理解並掌握MATLAB編程、Simulink工具、控制系統仿真、文件和數據訪問、智能算法、數據挖掘、圖像操作、深度學習和界面設計等相關內容，對除綜合設計外的每個實驗都給出了相對完整的提示，以方便讀者自學。本書在精煉控制系統仿真相關內容的基礎上，重點對智能算法、數據挖掘及深度學習以案例形式詳細進行介紹，能幫助讀者迅速掌握人工智能相關技術，實現從抽象概念到具體編程的跨越。書中精選的案例設計與實現具有廣泛的適用性，可以滿足 大多數讀者的學習需要。本書結構清晰，案例豐富且配有源代碼，註重編程，不僅可作為自動化、控制科學與工程、計算機科學與技術及電氣工程等專業的教材，也可作為相關領域工程技術和研究人員的參考資料，書中的很多案例來源於科研實踐，對課程設計、畢業設計及工程項目研發等具有重要的參考價值。