AITRIZ：人工智能時代的創新法則

張彬彬，AITRIZ創始人、粹思智能CEO，TRIZ四級專家，全國專利信息實務人才，資深專利代理師，上海技術交易所特聘智庫專家。擁有20年科技創新與知識產權實務經驗，精通產品與技術創新、AI創新賦能、專利戰略等全價值鏈解決方案。曾任美的集團首位資深創新專家、嘉庚創新實驗室知識產權辦公室主任、超凡知識產權集團首席TRIZ專家、廈門大學能源研究院副研究員等職。作為發明人獲得60多項授權專利，主編60多份技術與專利分析報告，並輔導大量企業技術創新與專利課題。致力於推動人工智能時代的創新實踐，助力企業實現技術突破與知識產權戰略升級，已為華為問界、美的集團、施耐德電氣、寧德時代等數十家世界500強企業提供技術創新與專利布局解決方案。

叢書序
推薦序
前言
第1部分 AITRIZ創新邏輯與課題管理
第1章 AI時代的技術創新範式變革
1.1 研發與技術創新的九大瓶頸
1.2 TRIZ方法論與問題解決模型
1.3 TRIZ在領先企業中的應用
1.4 TRIZ方法論與第一性原理的融合
1.5 創新循環與技術演進
1.6 融合TRIZ與AI的系統化創新之路
1.7 AI的能力發展與思維鏈技術
1.8 人類專家與AI在研發場景中的高效協作
1.9 AITRIZ的技術創新路徑
1.10 本章小結
第2章 技術課題篩選與課題梳理
2.1 AITRIZ課題選擇與評估標準
2.2 AITRIZ輔助課題梳理
2.3 基於AITRIZ的AI提示詞框架
2.4 AITRIZ輔助技術課題梳理案例
2.5 本章小結
第2部分 AITRIZ輔助技術問題分析
第3章 系統功能問題分析方法
3.1 功能的核心概念
3.2 功能的要素及存在條件
3.3 功能分析的三步驟
3.4 軟件系統功能分析
3.5 AITRIZ輔助功能分析
3.6 本章小結
第4章 系統組件裁剪優化路徑
4.1 裁剪的定義與基本原則
4.2 裁剪的意義與價值
4.3 裁剪對象的選擇原則
4.4 裁剪的四個規則及應用
4.5 裁剪法的應用步驟
4.6 AITRIZ輔助裁剪優化
4.7 本章小結
第5章 技術問題溯源與關鍵問題聚焦
5.1 因果鏈分析：從表象到本質的溯源邏輯
5.2 因果鏈分析法深度解析與應用
5.3 因果鏈的起點：初始問題的識別
5.4 中間問題的分析
5.5 末端問題與分析終止條件
5.6 因果鏈分析的一般步驟
5.7 AITRIZ輔助因果鏈分析
5.8 AI輔助技術缺陷識別與關鍵問題定義
5.9 本章小結
第3部分 AITRIZ輔助技術方案生成
第6章 跨領域技術搜索與替代方案生成
6.1 功能導向搜索的基本概念
6.2 功能的一般化描述方法
6.3 功能導向搜索的一般步驟
6.4 識別領先領域的策略與思路
6.5 仿生學跨領域創新方案遷移
6.6 AI輔助功能導向搜索應用案例
6.7 本章小結
第7章 AI智能匹配科學效應與方案重構
7.1 科學效應的來源
7.2 科學效應庫的創新應用
7.3 科學效應解決問題的步驟
7.4 AI與科學效應庫的結合
7.5 本章小結
第8章 技術矛盾AI參數化求解
8.1 矛盾問題求解的AI增強引擎
8.2 技術矛盾的定義及解決方法
8.3 39個通用工程參數
8.4 軟件領域的通用工程參數
8.5 發明原理及分類
8.6 發明原理在軟件領域的應用
8.7 矛盾矩陣及其應用
8.8 AI驅動的參數化求解模型
8.9 AI求解技術矛盾問題
8.10 本章小結
第9章 物理矛盾求解與AI動態優化
9.1 物理矛盾的定義與挑戰
9.2 解決物理矛盾的方法
9.3 分離矛盾的需求
9.4 滿足和繞過矛盾的需求
9.5 解決物理矛盾的流程
9.6 AI求解物理矛盾問題
9.7 本章小結
第4部分 技術方案實施與專利保護
第10章 技術方案落地雙軌評估體系
10.1 研發成果的雙重價值
10.2 技術方案的評估標準
10.3 構建系統化的篩選與評估模型
10.4 AI輔助方案篩選與評估
10.5 AI在技術方案落地中的應用
10.6 技術方案說明書的AI自動化生成
10.7 本章小結
第11章 AITRIZ驅動專利戰略落地
11.1 專利戰略與創新成果保護
11.2 專利文件及構成要素
11.3 AI輔助生成專利交底書
11.4 TRIZ與專利的深層邏輯關系
11.5 AI賦能企業專利戰略落地
11.6 本章小結
第12章 人工智能時代的創新路線圖
12.1 AITRIZ創新流程概述
12.2 AI輔助問題深度分析
12.3 AI輔助創新方案生成
12.4 AI輔助方案落地實施
12.5 人與AI高效協作的創新模式
12.6 AITRIZ方法論推廣與應用展望
12.7 本章小結