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商品描述
本書聚焦工業場景,系統闡述數據庫設計與編程的核心技術與實踐方法。全書內容分為兩大部分: 部分夯實基礎,系統講解數據庫基礎知識、常用數據庫的安裝與管理、SQL及數據操作;第二部分強化實踐應用,包括數據庫設計、數據庫編程、工業軟件數據庫設計項目實踐的內容,展現了從需求分析到系統實現的全流程實踐路徑。在人工智能與數據庫深度融合的趨勢下,本書特別增設“AI+數據庫”知識拓展版塊,探討智能時代的前沿技術應用,涵蓋“AI與數據庫管理:智能時代的數據基石”“AI與數據庫設計:開啟數據驅動智能新時代”“AI如何助力數據庫編程”三個主題。本書采用“理論+實踐”的教學模式,每個知識點均配備典型工業場景實操案例,並結合圖表、流程圖等可視化工具,確保內容生動易懂。同時運用“互聯網+”學習模式,在關鍵知識點處嵌入數字化資源二維碼,構建立體化學習體系。通過系統的學習,學生不僅能夠掌握數據庫設計與編程核心技能,培養專業興趣, 能為從事數據庫設計開發、軟件運維等崗位奠定堅實基礎,助力工業軟件領域的職業發展與技術進階。
目錄大綱
前言
二維碼索引
模塊1 數據庫基礎知識
任務1.1 初識數據庫、數據庫管理系統和數據庫系統
任務1.2 初識數據模型
任務1.3 初識數據庫分類
模塊2 常用數據庫的安裝與管理
任務2.1 安裝與管理SQL Server數據庫
任務2.2 安裝與管理MySQL數據庫
任務2.3 安裝與管理Oracle數據庫
任務2.4 安裝與管理MongoDB數據庫
任務2.5 安裝與管理Redis數據庫
知識拓展 AI與數據庫管理:智能時代的數據基石
模塊3 SQL及數據操作
任務3.1 認識SQL語法及數據類型
任務3.2 使用SQL語句
任務3.3 實現索引和視圖
任務3.4 使用PL/SQL塊
任務3.5 實現存儲過程
任務3.6 使用自定義函數
任務3.7 實現事務和鎖
任務3.8 實現觸發器
模塊4 數據庫設計
任務 設計數據庫
知識拓展 AI與數據庫設計:開啟數據驅動智能新時代
模塊5 數據庫編程
任務5.1 使用C#語言進行數據庫編程
任務5.2 使用Python語言進行數據庫編程
知識拓展 AI如何助力數據庫編程
模塊6 工業軟件數據庫設計項目實踐
參考文獻
