大數據案例及應用 教育大數據

餘靖 何俊 鄧飛 洪孫焱

  • 出版商: 機械工業
  • 出版日期: 2025-07-18
  • 售價: $414
  • 語言: 簡體中文
  • 頁數: 226
  • 裝訂: 平裝
  • ISBN: 7111773373
  • ISBN-13: 9787111773375
  • 相關分類: 大數據 Big-data
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商品描述

本書主要介紹教育大數據相關概念和應用案例。
第1 章至第7 章為基礎篇,主要涵蓋了教育資訊化與數位化、數位校園與智慧校園、教育大數據概述、學校數據策略、
教育大數據平臺建置、面向資料資產教育大數據服務能力建構、教育大數據分析與挖掘等方面的內容。
基礎篇不僅介紹了大數據的技術基礎,包括資料收集、儲存、處理和分析等方面,也闡述了教育大數據的概念、技術和應用,
幵探討了教育大數據面臨的挑戰和未來的發展趨勢,例如資料安全和隱私保護、人工智慧與大數據的結合等。
第8 章至第11 章為案例應用篇。
透過具體的教育大數據應用案例分析,可以更好地挖掘和分析教育大數據中的信息,發現數據中的規律和趨勢,
更精準地了解每個學習者的學習情況和需求,從而為學習者提供更精準的服務和個人化支援。
同時,大數據也可以幫助人們發現教育中的問題和瓶頸,有助於人們提出更科學和有效的解決方案。
本書可以幫助讀者掌握大數據科技的相關知識,了解教育領域中資訊化和數位化的趨勢,
掌握數位校園和智慧校園的建設方法,洞悉教育大數據的重要性、應用價值以及如何建構面向數據資產的教育大數據服務能力。
無論是在教育領域或大數據科技領域,本書對在學校從事資訊化(數位化)的工作者、教育領域的工作者、
教育研究者、教育數據分析師以及對教育大數據應用有興趣的讀者來說都具有一定的參考價值和學習意義。

目錄大綱

目錄
前言
基礎篇
第1章教育資訊化與數位化
1.1我國教育資訊化發展的問題
1.1.1教育資訊化的組成
1.1.2我國教育資訊化建設存在的主要問題
1.2教育資訊化發展趨勢
1.2.1起步階段(原始資訊化)
1.2.2建設驅動階段(傳統資訊化)
1.2.3探索轉型階段(大數據資訊化)
1.2.4融合創新完善階段(大數據智能化)
1.3教育資訊化與數位化
1.3.1教育資訊化的概念與本質
1.3.2教育數位化的概念與本質
1.3.3教育數位轉型路徑
1.3.4教育資訊化、數位化與大數據
1.4教育數位轉型的意義
1.4.1數據驅動、業務重組
1.4.2用數賦智、降本提效,促進產業升級
1.4.3以人為本,推動教育的改革與發展
第2章數位校園與智慧校園
2.1認識數位校園
2.1.1數位校園的緣起
2.1.2數位校園政策背景
2.1.3數位校園的概念
2.1.4數位校園四種觀點
2.1.5數位校園的維度
2.2認識智慧校園
2.2.1智慧校園的概念
2.2.2智慧校園的基礎
2.2.3智慧校園平臺架構
2.3數位校園與智慧校園的連結與區別
2.3.1數位校園與智慧校園的聯繫
2.3.2數位校園與智慧校園的區別
第3章教育大數據概述
3.1教育為什麼需要大數據
3.1.1大數據發展歷程
3.1.2大數據概念與特徵
3.1.3大數據在教育領域的應用
3.1.4大數據對教育的重要性
3.2教育大數據相關概念
3.2.1教育大數據概念
3.2.2教育大數據構成主體
3.2.3教育大數據的特徵
3.2.4教育大數據的分類
3.2.5教育大數據需求五層次分析
3.3教育大數據存在的痛點
3.3.1教育大數據價值尚未反映
3.3.2頂層規劃尚未完善,業界標準尚未統
3.3.3資料開放與共享仍有鴻溝
3.3.4新的方法和技術帶來了不可預見的挑戰
3.4教育大數據的建設路徑
3.4.1建立健全大數據治理制度的建置路徑
3.4.2持續性收集資料的建設路徑
3.4.3資料交換與共享的建設路徑
第4章學校數據策略
4.1學校數據策略規劃
4.1.1數據策略規劃概述
4.1.2數據策略規劃的原則、意義、內容及步驟
4.1.3資料策略規劃模型
4.2學校數據策略實施
4.2.1學校數據策略實施面臨的主要困難
4.2.2學校資料策略的實施步驟
4.2.3資料策略規劃與資料策略實施的關係
4.3學校數據策略評估
4.3.1數據策略評估的概念
4.3.2實施數據戰略評估
第5章教育大數據平臺建設
5.1教育大數據平臺建置總體概述
5.1.1大數據平臺的概念
5.1.2建設現狀與發展趨勢
5.1.3建設難點與痛點
5.1.4建設標準與目標
5.1.5建設理念與原則
5.1.6建設導向與重點
5.2教育大數據平臺建置保障體系
5.2.1建設要求
5.2.2建設模式
5.2.3建立保障體系
5.2.4落實保障措施
5.3教育大數據平臺能力
5.3.1平臺雲化
5.3.2業務能力雲化
5.3.3服務集中化
5.3.4應用行動化
5.3.5應用擴展化
5.3.6數據可持續化
5.3.7大數據視覺化
5.3.8資料安全化
5.4建設示範意義
5.4.1管理效益
5.4.2經濟效益
5.4.3社會效益
5.4.4教育現代化促進意義
第6章面向數據資產教育大數據服務能力建構
6.1面向教育數據資產的策略規劃
6.1.1教育數據資產策略規劃的意義
6.1.2面向數據資產的教育服務能力建構
6.2面向數據資產的大數據平臺建置規劃
6.2.1初期-分散建立階段
6.2.2中期-整合貫通發展階段
6.2.3遠期-匯聚融通發展階段
6.3面向數據資產的教育大數據服務平臺實施
6.3.1平臺架構(分層解耦)
6.3.2建設重點
6.3.3平臺技術實現方法與路線
6.4面向數據資產的教育大數據的分類與分級
6.4.1面向數據資產的教育大數據分類分級的意義
6.4.2面向數據資產的教育大數據分類分級
6.4.3資料分類分級方法
6.4.4教育大數據重要數據識別
第7章教育大數據分析與挖掘
7.1大數據技術發展介紹
7.1.1資料庫、資料庫系統與資料庫管理系統
7.1.2資料倉儲
7.1.3大數據生態技術-Hadoop生態圈
7.1.4資料倉儲、大數據平臺、資料中臺的差異與聯繫
7.2教育大數據分析
7.2.1資料分析的基本概念
7.2.2數據分析技術
7.2.3教育大數據分析的人才要求
7.2.4數據趨勢
7.2.5數據分析處理流程
7.3教育大數據挖掘
7.3.1教育大數據與資料探勘
7.3.2教育領域內常用的資料探勘技術
7.3.3教育大資料探勘
案例應用篇
第8章教育大數據綜合分析應用-以某大專院校為例
8.1教務管理資料應用案例
8.1.1教務大數據在實施精準教學的應用
8.1.2學習行為分析與應用
8.1.3學習資源分析與應用
8.1.4教學評鑑分析與應用
8.2科研管理資料應用案例
8.2.1科技成果與專案統計
8.2.2大數據分析在科學研究經費監管的應用
8.2.3大數據分析在研究人員及團隊管理的應用
8.2.4大數據在科學研究經費報銷的應用
8.3學生管理資料應用案例(一部手機校園通)
8.3.1學生事務管理概述
8.3.2基於釘釘「五個線上」實現一部手機校園通
8.3.3基於大數據的大學公寓(宿舍)管理
8.4以人工智慧為基礎的校園安全應用案例
8.4.1校園安全概述
8.4.2基於人臉辨識與肢體行為判斷的校園安全預警應用
8.4.3建立人流密度偵測預警系統
8.5教育大數據在其他方面的應用與服務
8.5.1實驗室管理資料應用與服務
8.5.2校園網學生使用者行為資料分析與應用
第9章線上教育大數據分析應用-以某線上課堂為例
9.1大數據在線上教育的應用
9.1.1線上教育概述
9.1.2樣本資料結構說明
9.1.3用戶基本屬性概述
9.2學生端用戶基本屬性挖掘
9.2.1不同地域分佈學員狀態挖掘
9.2.2不同年齡層學員狀態挖掘
9.3學生端使用者學習習慣挖掘
9.3.1學習習慣:登入設備與學習設備偏好
9.3.2上課時間偏好
第10章某市、區教育大數據應用場景
10.1昆明市某區教育大數據應用案例
10.1.1昆明市某區教育概況
10.1.2昆明市某區教體局管理痛點
10.1.3解決方案
10.1.4應用與效果
10.2珠海市某區教育大數據應用案例
10.2.1基於大數據診斷指導下的課堂精準教學
10.2.2教師備課與檢查
10.2.3透過教師畫像尋找最適合的教師
10.2.4總結心得
10.3上海市某區教育大數據應用案例
10.3.1打造適應區域整體推廣的教育雲端服務平臺
10.3.2智慧教育雲端平臺建置成效
10.3.3問題與經驗
10.4市級教育大數據應用案例
10.4.1用大數據精準分析促進學生健康成長
10.4.2高中學生培養品質增益分析
10.4.3用大數據助力教育資源精準配置
第11章基於數據資產的教育大數據應用-以某大學為例
11.1某高校資料資產能力建構概述
11.1.1建設情形介紹
11.1.2建構全量的數據資產支撐平臺
11.2建設成果及亮點
11.2.1建置大數據中心,促進資料無縫對接、分享與交互
11.2.2建立健全資料標準,為資料資產化提供保障
11.2.3建置線上一站式辦事大廳,賦能學校精進管理
11.2.4建置統一訊息中心,補齊一站式辦事大廳的短板
11.2.5數據資產化為教育大數據服務平臺提供高品質資料來源
11.3學生畫像
11.3.1需求分析
11.3.2資料來源
11.3.3學生綜合行為畫像
11.4學生大數據異常行為預警(目標族群洞察)
11.4.1行為軌跡-失聯預警
11.4.2精準資助-貧窮預警
11.5領導駕駛艙建設及應用
11.5.1建設目標
11.5.2關鍵技術介紹
11.5.3數據採集與數據集成
11.5.4業務應用
參考文獻