企業數據治理那些事

段效亮

  • 出版商: 機械工業
  • 出版日期: 2024-11-01
  • 售價: $534
  • 貴賓價: 9.5$507
  • 語言: 簡體中文
  • 頁數: 248
  • ISBN: 7111766466
  • ISBN-13: 9787111766469
  • 立即出貨 (庫存=1)

買這商品的人也買了...

相關主題

商品描述

本書在暢銷書《企業數據治理那些事》的基礎上,進一步聚焦數據治理的兩大場景之一——源端數據治理(另一場景是末端數據治理)進行系統介紹,更加匹配數據治理領域的實踐場景。全書共3篇12章內容,19個實踐,全面探討了企業源端數據治理的方向、策略、總體架構、治理機制、運維管理等內容。本書首先介紹了企業源端數據治理的發展方向,提出了企業源端數據治理的“八步走”策略;然後從項目層面對企業如何進行源端數據治理進行了深入分析,分別對源端數據治理項目的前期準備、項目實施方法論及調研分析、構建數據管理體系、存量數據清洗、完善源端數據交換架構、優化增量數據質量、企業源端數據治理項目的管理,以及源端數據治理項目實施後的數據運維工作、風險管控進行了介紹,並分享了大量源端數據治理項目實踐案例。 本書主要面向企業源端數據管理人員、企業信息總監、企業中高級管理人員,能夠幫助讀者系統地掌握企業源端數據治理的策略和方法。

目錄大綱

序言1
序言2
序言3
前言
概念及方法篇
第1章 企業數據治理的相關概念
1.1 數據治理的基礎概念
1.1.1 什麽是數據
1.1.2 什麽是元數據
1.1.3 什麽是主數據、靜態數據(中心)
1.1.4 什麽是企業數據治理
1.1.5 企業數據治理的價值有哪些
1.1.6 企業的二次數據治理
1.2 傳統主數據管理的局限
1.2.1 主數據的動態性問題
1.2.2 主數據管理無法滿足業務場景需求
1.2.3 主數據管理項目實施後運維難以保障
1.2.4 主數據管理項目實施後數據質量並未改善
第2章 企業數據治理的源端+末端
2.1 源端+末端數據治理概念
2.2 源端+末端數據治理架構
2.3 源端+末端數據治理目的
2.3.1 構建數據治理整體架構,確保數據治理的整體性
2.3.2 全方位重構數據標準體系,徹底改善數據環境
2.3.3 構建全視角管控的靜態數據中心,全面保障數據質量
2.3.4 通過技術+行為的手段深層次保障數據質量
2.3.5 構建日常數據質量監測體系,持續確保數據質量
2.3.6 構建基於場景的數據服務體系,推進數據資產化管理
2.3.7 構建基於過程的業務探查機制,實現全業務的問題追溯
2.3.8 構建基於過程的知識體系,確保持續的數據治理能力
2.4 源端+末端數據治理方案(模式)分析
2.5 “八步走”實施企業源端數據治理
2.5.1 現狀自查——摸清數據管理現狀
2.5.2 精心籌備——做好數據治理項目的啟動工作
2.5.3 全面排查——開展項目調研分析
2.5.4 構建數據管理體系——重塑數據管理標準
2.5.5 存量數據改造——解決已有質量問題
2.5.6 構建數據交換架構——徹底打通數據孤島
2.5.7 行為管控——優化增量數據質量
2.5.8 能力轉移——保障高效的數據運維管理
項目篇
第3章 5個角度自查數據管理現狀
3.1 自查數據環境
3.2 自查數據質量
3.3 自查數據安全
3.4 自查數據交換
3.5 自查數據運維
第4章 啟動源端數據治理項目前的3個關鍵點
4.1 把握源端數據治理項目的啟動時機
4.2 明確源端數據治理項目的原則和目標
4.3 合理組建項目團隊並選擇治理工具及廠商
第5章 項目啟動——項目實施方法論及調研分析
5.1 項目實施方法論
5.1.1 確定源端數據治理項目方法論
5.1.2 明確源端數據治理項目路線圖
5.1.3 確定源端數據治理項目里程碑
5.2 項目調研分析
5.2.1 明確調研原則
5.2.2 框定調研範圍
5.2.3 收集、整理相關資料
5.2.4 針對調研結果進行集中討論
5.2.5 進行全面翔實的差距分析
5.2.6 明確源端數據治理項目實施策略
第6章 重塑標準——構建數據管理體系
6.1 構建數據標準體系
6.1.1 構建數據管理組織、制度和流程
6.1.2 構建數據模型體系
6.1.3 構建數據質量標準體系
6.1.4 構建數據安全標準體系
6.1.5 構建數據交換標準體系
6.2 技術實現——數據管理體系落地
6.2.1 源端數據治理平臺(中翰EDG)功能概述
6.2.2 實現數據管理體系的落地
第7章 解決已有數據質量問題——徹底清洗存量數據
7.1 分析存量數據質量
7.2 制定清洗策略
7.3 制定清洗規則
7.3.1 數據清洗的背景
7.3.2 數據質量現狀分析
7.3.3 數據清洗
7.4 技術實現——實施存量數據清洗
7.5 數據清洗後的業務系統處理
第8章 完善數據交換架構——徹底打通數據孤島
8.1 企業數據交換管理現狀
8.2 構建基於靜態數據中心的數據交換架構
8.3 企業數據交換架構的技術實現
8.3.1 定義數據交換規則
8.3.2 接入源端數據治理平臺
第9章 行為約束——優化增量數據質量
9.1 數據採集階段的行為管控
9.2 數據生成後的行為管控
第10章 確保順利——企業源端數據治理項目的管理
10.1 項目文檔的管理
10.2 項目實施過程的管理
10.2.1 項目咨詢階段的過程管理
10.2.2 項目實施階段的過程管理
10.3 項目進度的管理
10.4 項目培訓的管理
第11章 以終為始——順暢開展數據運維工作
11.1 建立完善的數據運維管理架構
11.2 用好數據運維管理工具
11.3 註重源端數據治理知識的收集和轉移
第12章 拒絕失敗——源端數據治理項目的風險管控
12.1 源端數據治理項目中的風險及管控
12.1.1 數據管理體系面臨的風險
12.1.2 數據建模面臨的風險
12.1.3 存量數據清洗面臨的風險
12.1.4 數據交換治理面臨的風險
12.1.5 數據治理知識轉移面臨的