人工智能技術及應用

張文安 楊旭升 付明磊 胡佛

人工智能技術及應用
  • 出版商: 機械工業
  • 出版日期: 2024-11-28
  • 定價: $354
  • 售價: 8.5 折 $301
  • 語言: 簡體中文
  • ISBN: 7111765710
  • ISBN-13: 9787111765714

    • 下單後立即進貨 (約4週~6週)

相關主題

商品描述

本書以AIBox 嵌入式平台作為人工智能（AI）硬件平台、以Ubuntu 作為嵌入式操作系統、以Facebook 公司的PyTorch 框架作為深度學習設計框架，設計了攝像頭模糊檢測項目、行人檢測項目、車道線檢測項目和人臉檢測項目4 個人工智能實踐項目，實現了“國產人工智能硬件平台+人工智能開放平台”的無縫組合。 本書以案例教學為特色，注重人工智能技術與圖像處理技術的融合。本書核心內容既包含必要的人工智能基礎知識，例如素材采集與標注、深度學習的建模與調試等，又包含人工智能開發的軟件環境和人工智能技術應用方法，如Linux 系統的安裝與基本操作、PyTorch 的使用、圖像識別功能的實現和目標檢測功能的實現等。 本書既可以作為高等院校人工智能、自動化和智能科學與技術等相關專業的本科生、研究生的教材，也可以作為對人工智能感興趣的技術人員的參考書。本書提供全部的電子課件和項目代碼，以便讀者在教學、自學過程中使用，幫助讀者全面了解項目的技術細節。

目錄大綱

前言
第1章緒論
1.1人工智能
1.2機器學習
1.3深度學習
1.4Python語言和深度學習框架
1.5課後習題
第2章神經網絡基礎
2.1生物神經網絡和神經元模型
2.2人工神經網絡
2.3卷積神經網絡
2.4課後習題
第3章硬件部署與工具介紹
3.1硬件介紹
3.2工具介紹
3.3模型量化和推理
3.4課後習題
第4章軟件安裝與部署
4.1環境依賴搭建
4.2深度學習網絡搭建
4.3課後習題
第5章攝像頭模糊檢測項目
5.1數據獲取
5.2模型訓練
5.3模型量化
5.4項目源碼分析
5.5項目部署
5.6測試結果
5.7課後習題
第6章行人檢測項目
6.1數據獲取
6.2模型訓練
6.3模型轉換
6.4模型量化
6.5項目部署
6.6課後習題
第7章車道線檢測項目
7.1素材采集與標注
7.2環境搭建
7.3模型訓練
7.4模型量化
7.5項目部署
7.6課後習題
第8章人臉檢測項目
8.1素材采集與標注
8.2環境搭建
8.3模型訓練
8.4模型量化
8.5源碼解析
8.6項目部署
8.7課後習題
參考文獻

類似商品