大數據分析方法與應用

本書將理論與應用結合，介紹了大數據技術、大數據分析方法以及大數據倫理規範等基礎知識，可供讀者入門學習使用。本書共9章，包括大數據概述、數據分析基礎、回歸分析、聚類算法、推薦算法、文本挖掘、啟發式算法、支持向量機和神經網絡。各章都附有對應案例和習題，以幫助讀者理解和應用。 本書作為大數據公共通識課程的導論教材，為高校學生選修大數據課程編寫，主要面向大數據應用型人才培養，也可供相關技術人員參考。