量子金融:理論與實戰
郭國平 莊希寧 王超
- 出版商: 機械工業
- 出版日期: 2024-08-15
- 定價: $474
- 售價: 8.5 折 $403
- 語言: 簡體中文
- 頁數: 183
- 裝訂: 平裝
- ISBN: 7111761359
- ISBN-13: 9787111761358
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商品描述
本書從實用的角度出發,首先介紹了量子金融產業的整體現狀,以及目前量子金融的發展方向,
其次介紹了基礎的量子閘和線路,然後介紹了基礎和進階的量子演算法,為量子金融實戰鋪墊,
最後著重介紹了目前量子金融領域的主流量子金融應用演算法。
本書採用了一些經典書籍的編寫形式,不設定閱讀門檻,
讀者可以從基礎量子運算的演算法開始,層層遞進,完成書中內容的學習。
低起點高坡度的方式,能夠有效培養量子金融複合型人才。
本書適合量子計算技術相關研究人員和工程技術人員,
以及金融業的從業人員閱讀,無論是否有量子演算法基礎都可以直接進行上手應用。
目錄大綱
前言
1 緒論/
11量化金融的典型問題與挑戰/
111量化金融的歷史/
112量化金融的典型情境/
113非傳統量化金融場景/
114量化金融面臨的挑戰/
12量子運算的快速發展與現況/
121量子物理規律的發現/
122量子資訊科學的探索/
123量子計算的現況/
13量子金融的無限潛力與未來/
131量子金融的商業進程/
132量子金融的研究現況/
本章參考文獻/
2 量子計算入門與基礎演算法/
21量子資訊與線路模型/
211量子位元與量子資訊儲存/
212量子資訊處理與量子並行/
213量子邏輯閘與線路/
22基本量子運算線路/
221量子算術運算/
222Swap-Test演算法/
223Hadamard-Test演算法/
23量子傅立葉變換與應用/
231傅立葉變換:從經典到量子/
232量子傅立葉變換的線路建構/
233量子相位估計演算法與範例線路/
234HHL演算法與原則/
235HHL範例與真實線路/
24量子振幅放大與振幅估計及其應用/
241量子振幅放大/
242振幅放大線路實現/
243量子計數演算法/
25量子變分虛時演化演算法/
251虛時演化演算法/
252線路實現與求導/
26基於量子振幅編碼的資料載入/
261一般量子態精確製備方法/
262基於施密特分解的振幅製備方法/
263基於Grover-Rudolph演算法的振幅製備方法*/
264基於QSVT演算法的振幅製備方法*/
265基於QFT演算法的近似振幅製備方法/
266基於量子線路玻恩機的機率編碼量子態近似製備*/
267基於量子生成對抗網路的量子態近似製備*/
本章參考文獻/
3 基於量子隨機模擬的金融應用/
31量子模擬演算法/
311蒙地卡羅模擬演算法/
312量子加速蒙特卡洛演算法的整體流程/
313經典和量子取樣方法/
314量子振幅估計算法/
32衍生性商品定價/
321金融衍生性商品/
322期權定價理論/
33風險分析/
331金融風險基礎/
332風險價值計算量子演算法/
333CVA的量子線路部分/
本章參考文獻/
4 基於量子組合最佳化的金融應用/
41二次無約束二值最佳化問題/
42量子最佳化演算法/
421變分量子演算法/
422量子近似優化演算法/
423Grover適應性搜尋演算法/
424量子退火演算法*/
43金融優化模型/
431投資組合優化/
432指數追蹤/
433交易結算/
434金融危機預測*/
435多週期投資組合最佳化*/
44量子啟發式最佳化演算法/
441量子行為的粒子群演算法/
442量子演化演算法/
本章參考文獻/
5 基於量子機器學習的金融應用/
51量子機器學習演算法概覽/
511基礎演算法與原則/
512量子分類與迴歸分析/
513量子聚類與特徵提取/
514量子神經網路/
52金融實戰:量化交易/
521量化交易相關理論與量子計算方案/
522量子核方法預測利率/
523多因子選股/
53金融實戰:風險管理/
531金融詐欺及其偵測/
532金融系統性風險分析/
本章參考文獻/
6 金融安全/
61密碼學及其在金融安全的應用/
611金融安全中的密碼學/
612密碼學在金融安全的應用/
62區塊鏈及其在金融安全的應用/
621區塊鏈/
622區塊鏈在金融安全的應用/
63量子運算與金融安全/
631量子計算對公鑰密碼演算法的威脅/
632量子計算對對稱密碼演算法的威脅/
64後量子密碼演算法在金融安全的應用/
641後量子密碼演算法的發展/
642後量子密碼在金融安全遷移方向的應用/
本章參考文獻/
附錄A量子變分虛時演化演算法推導/
附錄BBlack-Scholes-Merton定價公式及其推導/
附錄C本源量子衍生性商品定價庫/
附錄D主要術語對照表/