Elasticsearch資料建模和模式設計 Elasticsearch Data Modeling and Schema Design

Steve Hoberman，Rafid Reaz 譯 馬歡//李猛//銘毅

Elasticsearch資料建模和模式設計

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商品描述

Elasticsearch是一款高效能的文件數據庫，廣泛應用於分佈式搜尋分析引擎等相關領域，本書首先介紹了資料建模的通用設計原理，
接著針對Elasticsearch 介紹了文件數據庫建模的特點和要求，例如和設計模式相關的實作、註意事項，以及實務過程中的註意點等。
本書的兩位作者，一位是資深的Elasticsearch 專家，一位是建模領域的大師，共同為讀者呈現了這本著作。
如果你是希望擴展Elasticsearch 建模技能的讀者，或是瞭解Elasticsearch 但需要提升模式設計技能的從業人員，推薦閱讀本書。

作者簡介

史蒂夫·霍伯曼（Steve Hoberman）目前是數據建模顧問和講師。他在1992年講授了他的第一堂數據建模培訓課，從那時起，已經向超過1萬人傳授了數據建模和商務智能技術方面的知識。史蒂夫在正式和精準的數據建模與構建軟件系統面臨的時間、預算、人員緊缺等現實問題之間做了很好的平衡。在咨詢和教學中，重點關註模板、工具和指引原則，以最少的投資獲得最優的數據建模。史蒂夫寫了5本關於數據建模的專業書籍，他是數據建模設計挑戰小組的創始人，數據模型記分卡的發明者。

目錄大綱

譯者序
閱讀須知關於這本書/
關於Elasticsearch /
Elasticsearch索引 /
文檔中的層次結構/
多態性/
受眾/
引言關於資料模型/
資料模型定義/
模型的三個特徵/
精確性/
最小化/
可視化/
模型的三個組件/
實體/
關係/
屬性和鍵/
模型的三個等級/
業務術語(對齊)/
邏輯(細化)/
物理(設計)/
模型的三個視角/
關係型/
維度/
查詢/目錄////Elasticsearch資料建模與模式設計
第1章對齊/
目標/
寵物之家/
方法/
步驟1:提出六個策略性問題/
第2步:辨識並定義術語/
步驟3:收集關係/
第4步:確定可視化效果/
步驟5:審查和批準/
三個貼士/
三個要點/
第2章細化/
目標/
方法/
第1步:應用引導式技術/
第2步:細化查詢/
步驟3：收集屬性和關係/
三個貼士/
三個要點/
第3章設計/
目的/
方法/
步驟1:選擇數據庫/
第2步：新增秘密配方/
步驟3：優化/
三個貼士/
三個要點/

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