數據可視化：數據探索和解釋 Data Visualization: Exploring and Explaining with Data

Jeffrey D. Camm，James J. Cochran，Michael J. Fry，Jeffrey W. Ohlmann 譯 肖勇波//上官莉莉

數據可視化：數據探索和解釋
  • 出版商: 機械工業
  • 出版日期: 2024-06-01
  • 售價: $714
  • 貴賓價: 9.5 折 $678
  • 語言: 簡體中文
  • 頁數: 382
  • 裝訂: 平裝
  • ISBN: 7111750896
  • ISBN-13: 9787111750895

    • 立即出貨 (庫存 < 3)

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商品描述

《資料視覺化：用資料探索與解釋》旨在向本科生和研究生介紹資料視覺化的新實踐。
這是為大學課程設計的首批數據視覺化書籍之一。
這本書包含了有效設計的材料，圖表類型的選擇，有效使用顏色，
如何探索數據的視覺，以及如何以令人信服的方式用數據解釋概念和結果。
這本書解釋了數據視覺化的「為什麼」和「如何」。
也就是說，這本書透過有趣的例子對資料視覺化的指導原則提供了清晰的解釋。

目錄大綱

前言
第1章 入門
1.1 分析概述
1.2 為什麼將數據視覺化
1.2.1 用於探索的資料視覺化
1.2.2 出於解釋的資料視覺化
1.3 資料類型
1.3.1 定量數據和分類數據
1.3.2 橫斷面資料和時間序列資料
1.3.3 大數據
1.4 實務中的資料視覺化
1.4.1 會計領域
1.4.2 金融領域
1.4.3 人力資源管理領域
1.4.4 行銷領域
1.4.5 營運領域
1.4.6 工程領域
1.4.7 科學領域
1.4.8 體育領域
總結
術語解析
練習題
第2章 選擇圖表類型
2.1 定義資料視覺化的目標：選擇合適的圖表
2.2 在Excel中建立與編輯圖表
2.2.1 在Excel中建立圖表
2.2.2 在Excel中編輯圖表
2.3 散點圖與氣泡圖
2.3.1 散點圖
2.3.2 氣泡圖
2.4 折線圖、長條圖與長條圖
2.4.1 折線圖
2.4.2 長條圖
2.4.3 長條圖
2.5 地圖
2.5.1 地理地圖
2.5.2 熱圖
2.5.3 樹狀圖
2.6 何時使用表格
2.7 其他專業圖表
2.7.1 瀑布圖
2.7.2 股價圖
2.7.3 漏斗圖
2.8 圖表選擇指南與總結
2.8.1 圖表選擇指南
……
第3章 資料視覺化與設計
第4章 有目的地使用顏色
第5章 變數的可視化
第6章 可視化地探索數據
第7章 發揮數據視覺化的影響力
第8章 資料儀錶板
第9章 用數據視覺化講述真相
參考文獻

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