數據視覺化
蔣國銀 雷俊麗 馮小東
- 出版商: 機械工業
- 出版日期: 2024-04-19
- 定價: $654
- 售價: 8.5 折 $556
- 語言: 簡體中文
- ISBN: 7111746791
- ISBN-13: 9787111746799
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商品描述
本教材以帶領讀者洞悉「數據之美」、「讓數據說話」的概念為主線，從數據的類型和特徵入手，教會讀者圍繞數據的構成、數據不同維度的比較、數據趨勢、數據的分佈、數據間的聯繫、數據的互聯互動等角度，運用現行主流的Python視覺化工具對數據進行多層次多維度立體化展示，力求幫助讀者掌握繪製有效的、具有視覺吸引力、可伸縮的且易於理解的數據可視化作品的思路和方法。教材除了教導讀者如何運用Python資料視覺化主流工具（如Matplotlib, Seaborn, Pyecharts, Plotly等）進行各種類型圖表的繪製，也設定了豐富的貼合實際的資料視覺化案例，教導讀者如何透過資料視覺化對數據進行全方位探索與展示，進而理解數據，利用數據做決策。教材也編排了豐富的數據視覺化小故事，以進一步提高讀者的閱讀興趣。
作者簡介
蔣國銀教授，博士(博士後)，博士生導師。研究方向為資訊管理與電子商務、電子化政府與智慧城市、大數據與社會計算等。主持國家研發計劃課題1項、國家自然科學基金2項(其中青年基金結題後評估為優秀)，中國博士後特別資助項目、中國博士後面上項目(一等資助)、四川省社科基地重大、四川省科技廳軟科學計畫、湖北省教育廳科學技術重點計畫、湖北省教育廳人文社科計畫等10餘項，作為主研參與國家自然科學基金面上計畫、教育部人文社科青年計畫等項目10餘項。在European Journal of Operational Research、IEEE/ACM Transactions on Networking、Information and Management、Information Sciences、IEEE Transactions on Engineering Management、International Journal of Project Management、Industrial Management & Data Systems、Physica A、IEEE Sensors Journal、SIMULATION、International Journal of Mobile Communication、International Journal of Computational Intelligence Systems、管理科學學報、南開管理評論、系統工程理論與實踐、情報學報、中國管理科學、管理工程學報、管理評論、管理科學、運籌與管理、科學與科學技術管理等期刊和會議上發表論文近70篇。出版專書1本、合著1部、合編教材1本。曾獲湖北省優良博士論文獎；第九屆、第十屆、第十一屆湖北省社會科學優秀成果三等獎等獎勵。 兼任中國運籌學會企業運籌學會常務理事、湖北省統計學會副會長、湖北省電子商務學會副會長、國際資訊系統協會(AIS)會員、電氣和電子工程師協會(IEEE)會員；電子科技大學校百人計畫」入選者；Decision Support Systems、European Journal of Operational Research、Information Sciences、Information and Management、Physica A、Frontiers of Engineering Management、Information Technology & People、Library Hi Tech、管理科學學報、系統科學與數學、南開管理評論等多種國內外期刊論文評論人
目錄大綱
前 言1
第1章 資料視覺化概述3
1.1 可視化簡介3
1.2資料視覺化簡介7
1.3 資料視覺化的研發13
1.4 資料視覺化的開發工具16
第2章 Matplotlib的基本使用22
2.1 Matplotlib的安裝23
2.2 matplotlib圖形組成元素24
2.3 標題的設定26
2.4 標記點的設定28
2.5 網格線的設定29
2.6 折線圖30
2.7 長條圖33
2.8 長條圖36
2.9 直方圖38
2.10 餅圖39
2.11 散點圖42
2.12 箱型圖44
2.13 棉棒圖47
2.14 誤差線圖48
2.15 極線圖50
課後習題51
思考題51
第3章 Matplotlib的進階使用52
3.1 rc參數的設定52
3.2 坐標軸的設定56
3.3 圖例的設定65
3.4 參考線/區域的設定67
3.5 註釋文本的設定73
3.6 複雜長條圖76
3.7 複雜長條圖82
3.8 堆疊圖83
3.9 子圖85
3.10 等高線圖90
3.11 熱力圖93
3.12 3D圖形94
3.13 擴充功能97
第4章 Seaborn的使用103
4.1 基本設定105
4.2 關聯圖120
4.3 分類圖127
4.4 分佈圖145
4.5 回歸圖155
4.6 矩陣圖160
4.7 網格圖163
課後習題169
思考題169
第5章 Plotly資料視覺化入門170
5.1 plotly概述170
5.2繪圖實例172
5.3 繪圖基礎175
5.4 表格187
5.5坐標軸與多子圖190
5.6本章小結197
第6 章 Plotly資料視覺化進階199
6.1線性圖199
6.2長條圖212
6.3 餅圖221
6.4甘特圖226
6.5 Plotly Express230
課後習題243
思考題243
第7章 Pyecharts入門245
7.1 Pyecharts簡介245
7.2 統計圖（直角座標系）251
7.3 特色圖表276
7.4 地理圖表326
課後習題340
思考題341
第8章 Pyecharts進階342
8.1 簡介343
8.2 全域設定項344
8.3 系列配置項374
8.4 組合圖表391
8.5 儀表板案例400
8.6本章小結410
課後習題410
思考題410
第9章 Bokeh資料視覺化411
9.1 圖表基本參數設定413
9.2 圖表輔助參數設定427
9.3 基本圖形繪製435
9.4 圖表進階操作459
9.5 工具列設定469
9.6 其他互動工具設定478
第10章 新冠肺炎疫情資料視覺化分析案例482
10.1查看數據482
10.2 數據可視化482
課後習題496
思考題497
第11章 金融資料視覺化分析案例498
11.1宏觀金融數據可視化498
11.2股票數據可視化506
11.3外匯資料視覺化511
課後習題514
思考題514
第12章 政務大數據視覺化分析案例515
12.1 查看數據515
12.2 服務供給能力518
12.3 服務響應能力523
12.4 服務智慧能力527
12.5 地方政府網路服務能力532
課後習題535
思考題536
