一本書讀懂AIGC：探索AI商業化新時代

前言
第一章什麼是AIGC/
1.1AIGC的概念－人工智慧生成內容/
1.2AIGC的價值－解放生產力/
1.2.1網路內容產生方式的變革/
1.2.2提供更好的人機互動方式/
1.2.3為個人提供更好的學習資源/
1.2.4大幅降低成本、提升效率/
1.3AIGC的產生與發展/
1.3.1AIGC的前身：PGC和UGC/
1.3.2AIGC概念的提出/
1.3.3AIGC的興起/
1.4實現AIGC所需的三個條件/
1.4.1海量的資料與模型：AI學習的基礎/
1.4.2強大的算力：AI學習的引擎/
1.4.3成熟高效的演算法：AI學習的邏輯/
第二章AIGC的核心技術/
目錄//2.1NLP：AIGC的理論基礎/
2.2深度學習：用於生成高品質內容/
2.3大模型：AIGC的核心/
2.3.1GAN：生成對抗網路/
2.3. 2Diffusion Model：擴散模型/
2.3.3GPT-4：最新的大語言模型/
2.3.4CLIP：跨模態預訓練模型/
2.4硬體資源：AIGC的硬體基礎/
2.4.1GPU/
2.4.2記憶體/
2.4.3儲存空間/
2.5大數據：AIGC的原料/
2.5.1資料擷取與處理/
2.5.2資料儲存技術/
2.5.3資料處理技術/
2.5.4資料分析技術/
2.6訓練方法：AIGC的實現路徑/
2.6 .1監督訓練/
2.6.2半監督訓練/
2.6.3無監督訓練/
第三章ChatGPT——AIGC的現象級應用/
3.1ChatGPT：跨時代​​的聊天機器人/
3.1.1ChatGPT的背景/
//一本書讀AIGC：探索AI商業化新時代3.1.2ChatGPT的核心技術/
3.1.3ChatGPT的發展歷程/
3.1.4ChatGPT的主流應用/
3.2ChatGPT帶來的變革/
3.2.1對AI與人互動方式帶來的改變/
3.2.2對搜尋引擎的衝擊/
3.2.3對教育領域的衝擊/
3.3ChatGPT的商業價值/
3.3.1提升企業數位化經營能力/
3.3.2創造新的商業版圖/
3.4如何使用ChatGPT/
3.4.1ChatGPT的介面及互動方式/
3.4.2使用案例：基礎問答/
3.4.3使用案例：資料整理/
3.4.4使用案例：程式編寫與修改/
3.4.5使用案例：文章寫作/
第四章Midjourney－解放設計師的AI自動繪畫應用/
4.1Midjourney：AIGC想像級應用/
4.1.1Midjourney的核心技術/
4.1.2Midjourney的用途/
4.1.3Midjourney的特點/
4.2Midjourney的用戶/
創意 4.2.1設計實踐者/
4.2.2工業設計行業從業者/
4.2.3NFT從業者/
4.2.4個人愛好者/
4.3使用Midjourney實現創意/
4.3.1Midjourney的使用/
4.3.2自動生成繪畫作品/
4.3.3模仿不同藝術家的風格和技巧/
4.3.4Midjourney的指令和使用技巧/
4.4Midjourney未來展望/
4.4.1人工智慧繪畫的前景/
4.4.2Midjourney的發展計劃/
第五章voice.ai ——提供海量的AI語音/
5.1 voice.ai：產生任何你想要的聲音/
5.1.1voice.ai的用途/
5.1.2voice.ai的核心技術/
5.1.3voice.ai的特點/
5.2voice.ai的使用場景/
5.2.1遊戲領域/
5.2.2影視領域/
5.2.3音樂領域/
5.2.4其他領域/
5.3使用voice.ai實現智慧音訊/
5.3.1取得帳戶及軟體/
5.3.2使用voice.ai實現AI音訊克隆/
第六章AIGC ：全面賦能創意產業/
6.1AIGC 遊戲/
6.1.1遊戲產業簡述/
6.1.2遊戲產業面臨的挑戰：藝術創意成本高/
6.1.3AIGC賦能遊戲產業：降低設計與技術成本/
6.2 AIGC 影視/
6.2.1影視產業簡述/
6.2.2影視動漫產業面臨的挑戰：創意與美術的代價高/
6.2.3AIGC賦能影視動漫產業：提供創意、降低美術
成本/
6.3AIGC 廣告/
6.3. 1廣告業簡述/
6.3.2廣告業面臨的挑戰：廣告創意難，實現成本高/
6.3.3AIGC賦能廣告產業：提供無限創意與素材/
6.4AIGC 元宇宙/
6.4.1元宇宙產業簡述/
6.4.2元宇宙產業面臨的倫理與道德挑戰：虛擬
行為與虛擬身分/
6.4.3AIGC賦能元宇宙/
6.4.4AIGC典型應用：製作虛擬人/
6.5AIGC 其他/
6.5.1AIGC 醫藥研發/
6.5.2AIGC 氣象科學/
6.5.3AIGC 礦業開發/
第七章AIGC生態圈－機會產生之地/
7.1上游大廠：AIGC基礎設施的建置/
7.1.1大模型提供者/
7.1.2算力提供者/
7.1.3資料供給方/
7.1.4開源演算法提供者/
7.1.5硬體設備廠商/
7.2中游「獨角獸」：垂直化/場景化的平台建構/
7.2.1大模型的產業場景化針對性訓練/
7.2.2底層演算法的垂直化二創及封裝/
7.2.3針對AIGC生產的海量資料的使用/
7.2.4典型代表：Photoshop的AI插件Alpaca/
7.3下游內容服務商：內容建置與分發/
7.3.1由UGC轉變為AIGC為應用程式層平台供應內容來源/
7.3.2由AIGC創造全新的網路、元宇宙應用層平台/
7.3.3典型代表：視訊類平台（Netflix）/
第八章冷思考－AIGC會帶給我們什麼/
8.1AIGC會為人們的生產生活帶來怎樣的改變/
8.1.1社會生產新變化－為內容創作領域帶來創新/
8.1.2對人們生活帶來的變化－內容消費變革和職業發展
新方向/
8.2AIGC發展面臨哪些問題/
8.2.1AI技術存在的固有缺陷/
8.2.2生成作品在語意理解上的不完美/
8.2.3實現AIGC應用的的成本高昂/
8.2.4法律及市場監管尚不完善/
8.3發展大勢不可逆的AIGC/
8.3.1AIGC的發展趨勢/
8.3.2我們應該如何因應AIGC所帶來的改變/
參考文獻/