AI賦能：企業智能化應用實踐

序言一
序言二
前言
第1章 智能化應用的概念
1.1 智能化的概念
1.1.1 什麼是智能化
1.1.2 企業為什麼需要智慧化
1.1.3 企業如何實現智慧化
1.1.4 智能化與數位化的關係
1.2 智慧化應用：建構企業智慧化生態的關鍵要素
1.3 智慧化應用的分類
1.3.1 數據分析型智能化應用
1.3.2 決策支援型智能化應用
1.3.3 自動化型智能化應用
1.3.4 人機協作型智慧化應用
1.4 智慧化應用的構成要素
1.4.1 數據基礎
1.4.2 業務需求
1.4.3 技術支撐
1.4.4 戰略驅動
第2章 智慧化應用的價值、挑戰與發展趨勢
2.1 智慧化應用的價值
2.1.1 提高效率
2.1.2 優化決策
2.1.3 降低成本
2.1.4 改善使用者體驗
2.1.5 增強競爭力
2.2 智慧化應用面臨的挑戰
2.2.1 數據質量
2.2.2 算法不可解釋
2.2.3 資料隱私
2.2.4 資料安全風險
2.3 智慧化應用的發展趨勢
2.3.1 技術深度融合
2.3.2 資料價值挖掘
2.3.3 跨產業應用
第3章 智能化科技概述
3.1 智慧化科技的概念與發展歷程
3.1.1 智能化技術的概念
3.1.2 智慧化科技的發展歷程
3.2 智慧化科技的分類
3.2.1 人工智慧技術
3.2.2 區塊鏈技術
3.2.3 機器人技術
3.2.4 感測器技術
3.2.5 雲端運算技術
3.2.6 大數據技術
3.2.7 物聯網技術
3.2.8 邊緣運算技術
3.3 智慧化科技的主要應用場景
3.3.1 智能感知與識別
3.3.2 資料分析與挖掘
3.3.3 業務智能決策
3.3.4 製程與流程優化
3.3.5 智慧控制與自動化
3.3.6 人機互動與協同
3.4 智慧化科技的發展趨勢
3.4.1 多模態融合技術將更加普及，強化智慧化互動體驗
3.4.2 與業務深度融合，促進企業業務升級
3.4.3 向邊緣設備推進，實現分散式智慧化應用
3.4.4 注重資料安全與隱私保護，應對資料安全風險挑戰
3.4.5 著重社會責任與倫理議題，推動智慧化應用健康發展
第4章 多產業智慧化應用業務場景分析
4.1 汽車業
4.1.1 汽車產業業務分析
4.1.2 汽車產業智慧化應用的全景分析
4.1.3 典型智慧化應用一：基於機器學習技術的汽車銷售預測
4.1.4 典型智慧化應用二：基於多分類深度學習技術的汽車售後備品需求預測
4.1.5 典型智慧化應用三：基於多目標最佳化技術的售後服務備品生產計畫與庫存最佳化
4.2 石油石化產業
4.2.1 石油石化產業業務分析
4.2.2 石油石化產業智慧化應用的全景分析
4.2.3 典型智慧化應用一：基於運籌優化技術的油氣田智慧鑽井參數優化
4.2.4 典型智慧化應用二：煉油製程產品收率最佳化
4.2.5 典型智慧化應用三：製程參數智慧預警與控制
4.3 化工行業
4.3.1 化工產業業務分析
4.3.2 化工產業智慧化應用的全景分析
4.3.3 典型智慧化應用一：化學品生產製程的多目標最佳化
4.3.4 典型智慧化應用二：生產流程的品質智慧檢測
4.3.5 典型智慧化應用三：化學產品組分純度的智慧控制
4.4 煙草業
4.4.1 煙草業業務分析
4.4.2 菸草產業智慧化應用的全景分析
4.4.3 典型智慧化應用一：製絲線水分穩定性智慧控制
4.4.4 典型智慧化應用二：基於機器學習與運籌優化技術的烘絲機出口品質最佳化
4.4.5 典型智慧化應用三：基於機器視覺與模擬技術的全線品質控制
4.5 鋼鐵業
4.5.1 鋼鐵業業務分析
4.5.2 鋼鐵業智慧化應用的全景分析
4.5.3 典型智慧化應用一：基於卷積神經網路的鋼板表面缺陷偵測與識別
4.5.4 典型智慧化應用二：基於深度學習的VD爐的爐溫控製品質檢測
4.5.5 典型智慧化應用三：基於人工智慧技術的鋼材製成件的銷售預測
4.6 通訊營運商
4.6.1 通訊運營商業務分析
4.6.2 通訊營運商智慧化應用的全景分析
4.6.3 典型智慧化應用一智慧語音客服
4.6.4 典型智慧化應用二：智慧化使用者畫像與行銷推薦系統
4.6.5 典型智慧化應用三：智慧化網路調度與安全
4.7 其他行業
4.7.1 零售業
4.7.2 醫療健康產業
4.7.3 物流業
4.7.4 機械製造業
第5章 智慧化應用的專案化實施
5.1 智慧化應用的前期準備
5.1.1 智慧應用場景識別
5.1.2 智慧應用的商業價值分析
5.2 智慧化應用的可行性分析
5.2.1 ROI預估
5.2.2 數據可用性和可信度評估
5.2.3 智慧化技術可行性與可擴展性評估
5.2.4 企業內部的技術與人員資源評估
5.3 工程化實施團隊組建
5.3.1 確定團隊目標與考核體系
5.3.2 確定團隊人員角色及分工
5.3.3 確定團隊組織形式跨組織、委外、合作
5.3.4 確定團隊溝通機制