MATLAB 2020 从入门到精通

黃少羅，閆聰聰著

MATLAB 2020 从入门到精通
  • 出版商: 機械工業
  • 出版日期: 2021-01-01
  • 定價: $594
  • 售價: 7.5 折 $446
  • 語言: 簡體中文
  • 頁數: 303
  • 裝訂: 平裝
  • ISBN: 7111670809
  • ISBN-13: 9787111670803
  • 相關分類: Matlab

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商品描述

《 MATLAB 2020從入門到精通》以MATLAB 2020為基礎講解數學計算和仿真分析的各種方法和技巧，
是一套有助於相關學生與零基礎的讀者靈活掌握相關知識的教學指南。
通過《 MATLAB 2020從入門到精通》的講解，
學生與零基礎讀者可以最終脫離書本，將相關知識分解工程實踐中。

《 MATLAB 2020從入門到精通》主要包括MATLAB入門，MATLAB數值計算基礎，
矩陣求逆和條件數，MATLAB編程基礎，可視化繪圖命令，字符計算，
矩陣分析與應用，微分與積分計算，數列與極限和文件I / O等內容。
《 MATLAB 2020從入門到精通》覆蓋數學計算與仿真分析的各個方面，既有MATLAB基本函數的介紹，
也有用MATLAB編寫的專門計算程序，利用函數解決不同數學應用問題，
實例豐富而典型，將重點知識整合應用，指導讀者有的放矢地進行學習。

《 MATLAB 2020從入門到精通》既可作為工程技術人員的入門用書，也可以作為本科生和研究生的教學用書。

目錄大綱

目錄
前言
第1章MATLAB入門
1．1 MATLAB概述
1．1．1 MATLAB的發展歷程
1．1．2 MATLAB
1．1．3 MATLAB語言的特點
1．2 MATLAB 2020的操作環境
1．2．1啟動MATLAB
1．2．2幫助
1．2．3工具欄
1．2．4命令行窗口
1．2．5歷史窗口
1．2．6當前目錄窗口
1．2．7工作區窗口
1．2．8功能區
1．2．9圖窗
1．2．10文件管理

第2章MATLAB數值計算基礎
2．1 MATLAB命令的組成
2．1．1基本符號
2．1．2功能符號
2．1．3常用指令
2．2 MATLAB中的數據類型
2．3數據計算
2．3．1變量
2．3．2數據的顯示格式
2．3．3算術運算符
2．3．4關係運算符
2．3．5邏輯運算符
2．4熵
2．4．1變量的生成
2．4．2異步運算
2．5矩陣
2．5．1矩陣的生成
2．5．2特殊矩陣
2．5．3矩陣元素函數
2．5．4對角矩陣
2．5．5矩陣基本運算

第3章矩陣求逆和條件數
3．1矩陣的逆
3．1．1矩陣的逆和轉置
3．1．2矩陣逆運算
3．1．3利用矩陣的逆（偽逆）與除法轉化線性方程組
3．2誤差分析和方程組的條件數
3．2．1折射率和矩陣範數
3．2．2矩陣條件數

第4章MATLAB編程基礎
4．1 M文件
4．1．1命令文件
4．1．2函數文件
4．1．3文件函數
4．2交互輸入
4．2．1輸入命令
4．2．2 disp命令
4．2．3暫停命令
4．3程序結構
4．3．1順序結構
4．3．2循環結構
4．3．3分支結構
4．4 MATLAB中的函數類型
4．4．1 M文件主函數
4．4．2子函數
4．4．3嵌套函數
4．4．4私有函數
4．4．5重載函數
4．4．6匿名函數

第5章可視化繪圖命令
5．1圖形窗口
5．1．1圖命令
5．1．2關閉命令
5．2二維繪圖
5．2．1繪圖命令
5．2．2線命令
5．2．3子圖命令
5．2．4 tiledlayout繪圖命令
5．2．5 fplot繪圖命令
5．3二維圖形修飾處理
5．3．1坐標系控制
5．3．2圖形的重疊控制
5．3．3圖形註釋
5．3．4分格線控制
5．3．5圖形放大與縮小
5．4三維繪圖
5．4．1三維曲線命令
5．4．2三維網格命令
5．4．3三維曲面命令
5．4．4散點圖命令
5．5三維圖形修飾處理
5．5．1視角處理
5．5．2顏色處理
5．6四維圖形
5．6．1用顏色描述第四維
5．6．2四維曲面
5．6．3四維體

第6章字符計算
6．1符號
6．1．1弦弦
6．1．2單元型變量
6．1．3結構型變量
6．1．4符號矩陣
6．2符號運算
6．2．1符號表達式的生成
6．2．2符號表達式的運算
6．2．3符號表達式
6．3函數運算
6．3．1複合函數運算
6．3．2反函數運算
6．3．3和運算
6．4多重式的運算
6．4．1多重式的創造
6．4．2數值多重式四則運算
6．4．3多重式因式分解
6．4．4多重式的展開
6．4．5多重式簡化
6．4．6多重式導數運算
6．4．7多重式擬合運算
6．4．8多重式求根運算

第7章矩陣分析與應用
7．1特徵值與特徵向量
7．1．1特徵值定義
7．1．2矩陣特徵向量
7．2矩陣對角化
7．3矩陣的相似標準形
7．3．1若爾當（Jordan）標準形
7．3．2厄米法線形
7．4雅可比矩陣
7．5矩陣可視化
7．5．1無向圖和有向圖
7．5．2議員與邊
7．6稀疏矩陣
7．6．1創建稀疏矩陣
7．6．2結構秩
7．6．3可視化矩陣的稀疏模式
7．7矩陣分解
7．7．1楚列斯基（Cholesky）分解
7．7．2 LU分解
7．7．3 LDMT與LDLT分解
7．7．4 QR分解
7．7．5 SVD分解
7．7．6舒爾（Schur）分解
7．7．7海森伯格（Hessenberg）分解
7．8方程的運算
7．8．1方程式的解
7．8．2線性方程有解
7．9線性方程組重構
7．9．1線性方程組定義
7．9．2利用矩陣的基本運算
7．9．3利用矩陣分解法轉化
7．9．4非負小二乘解

第8章微分與積分計算
8．1極限與導數
8．1．1極限
8．1．2導數
8．2微積分
8．2．1定積分與不定積分
8．2．2微分
8．3多重積分
8．3．1二重積分
8．3．2三重積分
8．4積分變換
8．4．1傅里葉（Fourier）積分變換
8．4．2傅里葉（Fourier）逆變換
8．4．3快速傅里葉（Fourier）變換
8．4．4拉普拉斯（Laplace）變換
8．4．5拉普拉斯（Laplace）逆變換
8．5 PDE模型方法

第9章數列與極限
9．1數列
9．1．1數列求和
9．1．2數列求積
9．1．3數列擴展
9．2級數
9．2．1級數求和函數
9．2．2級數累乘函數
9．3集合操作函數
9．3．1相交命令
9．3．2 union命令
9．3．3 setdiff命令
9．3．4 setxor命令

第10章文件I / O
10．1文件路徑
10．2文件夾的管理
10．2．1當前文件夾管理
10．2．2創建文件夾
10．2．3刪除文件夾
10．2．4複製或移動文件夾
10．3：和關閉文件

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