Python 深度學習實戰：基於 TensorFlow 和 Keras 的聊天機器人以及人臉、物體和語音識別

本書討論使用TensorFlow和Keras等框架構建深度學習應用，如電腦視覺、語音識別以及聊天機器人。第1章主要介紹TensorFlow基礎，包括張量、計算圖與會話等內容；第2章介紹理解並運用Keras，涵蓋了深度學習模型構建的主要步驟；第3章、第4章、第5章介紹多層感知機，並分別介紹了TensorFlow及Keras中回歸與多層感知機的實現；第6章、第7章、第8章介紹捲積神經網絡，並分別介紹了TensorFlow及Keras中捲積神經網絡的實現；第9章進入序列相關的處理，介紹了RNN和LSTM；第10章介紹語音和文本的處理；第11章講述結合前面所學知識，創建聊天機器人；最後第12章介紹了人臉檢測與識別相關的內容。

本書討論使用TensorFlow和Keras等框架構建深度學習應用，如電腦視覺、語音識別以及聊天機器人。本書集中於深度學習應用所需的模型和算法，幫助你在短時間內提高實踐技能。本書覆蓋了聊天機器人、自然語言處理、人臉和物體識別等話題，目標是為創建能夠執行深度學習的程序提供所需的概念、技術和算法實現。
本書涉及中高級的深度學習技術，其中包括捲積神經網絡、循環神經網絡以及多層感知機，同時探討了一些比較流行的API，比如IBM Watson、Microsoft Azure以及scikit-learn。
通過閱讀本書，你會學習：
如何運用各種各樣的深度學習框架，如TensorFlow、Keras以及scikit-learn
如何構建人臉識別和人臉檢測
如何實現語音到文本以及文本到語音的轉換
如何用深度學習創建聊天機器人