從零開始學 Hadoop 大數據分析：視頻教學版

　本書全面介紹了Hadoop大數據分析的基礎知識、14個核心組件模塊及4個項目實戰案例。為了幫助讀者高效、直觀地學習，作者特意為本書錄制了20小時同步配套教學視頻。
本書共19章，分為3篇。第1篇Hadoop基礎知識，涵蓋大數據概述、Hadoop的安裝與配置、Hadoop分佈式文件系統及基於Hadoop 3的HDFS高可用等相關內容；第2篇Hadoop核心技術，涵蓋的內容有Hadoop的分佈式協調服務——ZooKeeper；分佈式離線計算框架——MapReduce；Hadoop的集群資源管理系統——YARN；Hadoop的數據倉庫框架——Hive；大數據快速讀寫——HBase；海量日誌採集工具——Flume；Hadoop和關系型數據庫間的數據傳輸工具——Sqoop；分佈式消息隊列——Kafka；開源內存數據庫——Redis；Ambari和CDH；快速且通用的集群計算系統——Spark。第3篇Hadoop項目案例實戰，主要介紹了基於電商產品的大數據業務分析系統、用戶畫像分析、基於個性化的視頻推薦系統及電信離網用戶輓留4個項目實戰案例，以提高讀者的大數據項目開發水平。
本書內容全面，實用性強，適合作為Hadoop大數據分析與挖掘的入門讀物，也可作為Java程序員的進階讀物。另外，本書還特別適合想要提高大數據項目開發水平的人員閱讀。對於專業的培訓機構和相關院校而言，本書也是一本不可多得的教學用書。