Python數據分析實戰

本書是一本介紹如何用Python數據分析技術解決實際問題的實踐指南，不僅涵蓋Python用於數據分析的典型案例，包括信號處理、聚類、股票市場分析等，還創建了一個包含各種工具的Docker鏡像。本書通過豐富的實例、大量的代碼片段和圖例，可以幫助你快速掌握用Python進行數據分析的各種技術。
本書共12章，第1章介紹Anaconda、Docker、單元測試、日誌以及一些在進行可重複的數據分析時不可或缺的部分；第2章演示如何進行數據可視化；第3章討論兩個變量間的統計概率分佈及其相關性；第4章討論異常等常見的數據問題；第5章介紹數據庫、網絡抓取和大數據等相關技術；第6章介紹時間序列數據；第7章介紹金融數據分析的相關內容，主要關註股票投資；第8章介紹文本挖掘和社交網站分析；第9章介紹集成學習、分類、回歸算法，以及分層聚類；第10章介紹如何評估分類器、回歸器和聚類；第11章介紹如何用OpenCV分析圖像；第12章討論各種提升軟件性能的方法，包括緩存和即時編譯器。此外，還通過4個附錄補充了一些重要概念、常用函數以及在線資源等