數據挖掘－實用案例分析 数据挖掘:实用案例分析

<內容簡介>

張良均、陳俊德、劉名軍、陳榮所著的《數據挖掘(附光盤實用案例分析)》是數據挖掘實戰領域頗具特色的一部作品，作者曾為10餘個行業上百家大型企業提供數據挖掘服務，本書是其在數據挖掘領域探索近10年的經驗總結之作。全書以實踐和實用為宗旨，深度與廣度兼顧，實踐與理論並舉。
    《數據挖掘(附光盤實用案例分析)》共12章，分三個部分。第一部分是基礎篇（第1?4章），主要對數據挖掘的基本概念、應用分類、建模方法及常用的建模工具進行了介紹，並對本書所用到的數據挖掘建模平臺TipDM進行了說明。第二部分是實戰篇（第5?10章），以案例的形式對數據挖掘技術在金融、電信、電力、因特網、生產製造以及公共服務等行業的應用場景進行了討論；首先介紹案例背景，然後闡述分析方法與過程，最後完成模型構建；在介紹建模過程的同時穿插操作訓練，把相關的知識點嵌入相應的操作過程中；此外，第10章精心設計了6個實驗項目，讀者可以通過本章介紹的方法動手實踐，以鞏固數據挖掘知識，在分析建模過程的同時，進一步增強動手能力。第三部分是高級篇（第11?12章），主要介紹基於第三方接口的數據挖掘二次開發技術，重點對常用的WEKA和MATLAB數據挖掘演算法接口進行了探討；最後對基於Hadoop框架的海量數據挖掘進行了說明，以滿足讀者更高層次的需求。
    隨書光盤中提供了本書的相關資料和案例資源，以及6個動手實驗所使用的完整數據，方便讀者動手實踐書中所講解的案例。