Python 金融市場賺大錢聖經：寫出你的專屬指標, 3/e
張峮瑋 著
- 出版商: 深智曬書季精選2書66
- 出版日期: 2024-10-19
- 定價: $780
- 售價: 7.9 折 $616
- 語言: 繁體中文
- 頁數: 488
- ISBN: 6267569039
- ISBN-13: 9786267569030
-
相關分類:
Python、程式語言
立即出貨 (庫存 > 10)
買這商品的人也買了...
-
數位邏輯設計 (Roth: Fundamentals of Logic Design, 7/e)$580$568 -
無瑕的程式碼－整潔的軟體設計與架構篇 (Clean Architecture: A Craftsman's Guide to Software Structure and Design)$580$452 -
Python 技術者們 -- 實踐！帶你一步一腳印由初學到精通, 2/e$650$553 -
CQRS 命令查詢職責分離模式 (Command Query Responsibility Segregation)$500$390 -
社群經營一定要會的影音剪輯與動畫製作術 (附範例素材/範本/Canva手機版示範影音教學)$420$315 -
OAuth 2.0 從入門到實戰：利用驗證和授權守護 API 的安全$600$468 -
精通無瑕程式碼：工程師也能斷捨離！消除複雜度、提升效率的 17個關鍵技法 (The Art of Clean Code: Best Practices to Eliminate Complexity and Simplify Your Life)$600$468 -
零基礎學會 Python 程式交易：一本讀懂 Python 實作金融資產配置$600$468 -
機器學習最強入門 - 基礎數學／機率／統計邁向AI真實數據專題實作 - 王者歸來$980$774 -
跟 NVIDIA 學深度學習！從基本神經網路到 ......、GPT、BERT...，紮穩機器視覺與大型語言模型 (LLM) 的建模基礎$880$695 -
高性能程式密技 - Linux 網路核心技術大公開$980$647 -
AI 神助攻！程式設計新境界 – GitHub Copilot 開發 Python 如虎添翼 : 提示工程、問題分解、測試案例、除錯$560$442 -
實戰領域驅動設計：高效軟體開發的正確觀點、應用策略與實作指引 (Implementing Domain-Driven Design)$1,280$998 -
30天挑戰精通 PowerShell【第四版】：Windows、Linux 和 macOS 適用 (Learn PowerShell in a Month of Lunches: Covers Windows, Linux, and macOS, 4/e)$760$593 -
Pandas實戰$1,074$1,020 -
$556Excel資料視覺化實作指南（全彩） -
最新機器學習的教科書, 2/e$780$616 -
深度學習 -- 最佳入門邁向 AI 專題實戰, 2/e$1,200$900 -
API 設計模式｜簡化整合的訊息交換技術 (Patterns for API Design: Simplifying Integration with Loosely Coupled Message Exchanges)$850$638 -
精確掌握 AI 大趨勢！深度學習技術解密：日本 AI 神人，帶你正確學會從機器學習到生成式 AI 的核心基礎$630$498 -
領域故事化：協作 ｘ 視覺化 ｘ Agile，輕鬆打造專業水準的 DDD 軟體 (Domain Storytelling: A Collaborative, Visual, and Agile Way to Build Domain-Driven Software)$650$507 -
這樣寫 code 好不好？辨識、分析、改善，寫出易讀易維護的程式碼$630$498 -
科學方法賺大錢 - Python 進行商品期貨量化交易, 2/e$720$569 -
AI 自動化流程超 Easy -- 不寫程式 No code 也能聰明幹大事$680$537 -
軟體工程師求職策略大全：透過外商面試題目演練、手把手履歷教學，跟招募員過招、白板解題、薪資談判到入職準備，帶讀者用最有效的方式找工作$680$530
相關主題
商品描述
☆ ★寫出你的專屬指標★☆
現職程式交易員帶你用python寫出本書三大核心
獲取台灣股市資料X小幫手每日自動監控市場X透過回測打造最佳策略
當別人的策略10秒鐘完成回測10年的資料時，你是否仍辛苦的一年一年人工驗證自己的策略？
當別人有程式在替他監控市場而有空邊喝咖啡邊吃下午茶時，你是否還在辛苦盯盤，甚至荒廢本業？
近年來程式充斥、席捲了整個市場，學習程式不僅是為了因應就業潮流，也是讓您在各個場域、各種需求下都能有更適合自己的一套作業方式！
比起其他好用又方便的自動交易軟體，Python擁有更高度的自由化；比起雖然專業且支援廣泛卻要價不斐的軟體Bloomberg，Python是更容易入手的選擇。
學會一套Python語言讓你可以自由地獲取你想要的資料、自由地寫出屬於你的專屬指標。
☛讀完本書，您能熟悉軟體的執行方式、基本套件操作及函數：
✔基本觀念：變數、print 等
✔了解常用資料結構概念及常用基本資料類型
✔迴圈、條件式及控制
✔運算子：+ - * / 以及其他概念
✔了解Python規定縮排規則及import使用套件基礎操作
✔熟悉pip與def概念及語法
✔熟練cmd、vscode及Github
✔實際操作爬蟲，了解pandas套件、BeautifulSoup與一些常使用的資料清洗方法
✔學會yfinance、ta套件及deal_holiday.py程式，並學會設置windows排程
✔try / except 的基本概念及應用
✔traceback 追蹤錯誤訊息
✔numpy 的各種基礎統計方法：max、min、std、mean、percentile等
✔熟悉pyfolio用法，熟悉backtrader框架的入門與應用
☛適合讀者
✪具備基本Python基礎的讀者
✪對程式交易無經驗或小有經驗者
✪想更輕鬆獲取股市交易資訊的讀者
作者簡介
張峮瑋
現與交易高手合作開發自動交易、市場監控程式，並積極研究機器學習/深度學習用於真實交易。
★現專職程式交易設計
★畢業於東吳大學巨量資料管理學院 (現資料科學系)
★曾任野村投信(NOMURA) IT部門實習生，並曾主導AI導入專案
★曾任東吳大學NLP實驗室成員(nlp.bigdata.scu.edu.tw)
★曾任亞洲指標網路行銷顧問公司實習生
★曾於IOH分享個人講座
★曾獲中華郵政第一屆大數據競賽，全國第二名
★曾獲日盛黑客松2018人工智慧解盤，晉級六強決賽
★曾有多個接案經歷，包括網站開發、資料處理流程設計、爬蟲開發等專案
歡迎你透過信箱聯繫我: arleigh668@gmail.com
目錄大綱
01 環境準備—順便談一些開發小習慣
1.1 安裝Python
1.2 pip 套件管理
1.3 準備編輯器
1.4 開發小習慣 – 虛擬環境
1.5 本書的程式 (Github)
02 資料取得— 資料就是財富
2.1 網路爬蟲簡介
2.2 台股列表蟲
2.3 報價取得蟲
2.4 新聞取得蟲
2.5 證交所三大法人買賣超日報表蟲
03 股市小幫手系列—股市小幫手，股票池篩選與入門
3.1 yfinance歷史資料取得
3.2 ta & pandas產製各種指標
3.3 畫出K棒與基礎視覺化方法
3.4 小幫手信件通知
3.5 密碼保護 – 拒絕將重要資訊寫在程式中
3.6 營業日判斷
3.7 小幫手系列1 - 跟著法人走
3.8 小幫手系列2 - 配息高( 現金殖利率)、股價低
3.9 小幫手系列3 – 暴跌中的股票+ 消息面
3.10 讓程式自動為你工作– 善用windows排程
04 指標型策略撰寫與效益評估
4.1 策略分析工具 - pyfolio
4.2 回測框架 - backtrader
4.3 指標型策略1 – 5ma穿越60ma 進場，跌破60ma出場
4.4 指標型策略2 – 追高進場與加碼，固定停損停利
4.5 指標型策略3 – macd翻紅、ma齊上揚多條件進場
05 聊聊AI、大數據與金融
5.1 深度學習、新聞、股市
5.2 野村實習期間
5.3 做為程式交易工作者
