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商品描述
1大模型 × 3大要素 × 3大趨勢，
啟動AI 思維，運用AI技術，融合商業經營，
不分規模大小，任何企業都能做到的數位轉型
．企業亟思導入AI進行數位轉型，但究竟該從何處著手？
．想善用數據發展新商模，但資金有限，企業該如何建立數據思維來發展非本業優勢？
．AI生成更加容易，當有圖不等於有真相的時代來臨，AI還值得信任嗎？
．當機器比你更會思考，你的職場下一步在哪裡？
未來，AI 應用就像取得App 一樣簡單且隨手可得，消費習慣跟著改變，迫使企業也必須改變，甚至必須走在消費者之前。
懂消費者的服務才是智慧化服務，不懂消費者的服務只是自動化服務，如何進行數位轉型，才能真正邁向智慧化服務？
張榮貴博士有超過30年以上的軟體開發經驗，近年積極推動產業AI智慧應用發展。他特別將輔導上百家企業產業AI化的過程中，針對非技術背景的產業人士所遇到的難題，在本書中提供解方。從了解AI技術的思維、本質、特性、方法，再到應用於實際場景的作法逐一說明，全面建構AI的思維地圖，協助企業數位轉型，加速應變的腳步，進而創造新的商業模式，成為領先業界數位轉型的先行者！
產業AI推動師張榮貴，從五個面向帶領大家從了解AI思維到實際應用，全盤掌握如何真正做到人機協作，以及AI時代必須提前因應與具備的能力。
面向一：理解生成式AI 發展趨勢與數位轉型
科技發展與朝向以「人」為中心的方向正在進展，技術進展也促使產業數位轉型，而轉型背後正是AI 技術的推波助瀾。
面向二：從人工智慧歷史與思維看到轉型的方向
從AI 發展歷史軌跡看到的啟示與人類具有偉大思維力量，正是因為這股思維力量才能造就技術應用發展力道，唯有理解背後的數據思維，才能真正發揮數位轉型。
面向三：學習人工智慧技術思維
以TAMAM 架構看出AI 技術全貌，是產業人士學習AI 的有利工具。同時透過介紹AI 應用案例解析，運用TAMAM 架構來理解AI 科技的應用方法。
面向四：人工智慧管理思維與治理
理解如何讓AI 技術落地，以及發展出生根於產業的AI 管理思維，並介紹AI 科技產生負面效果之解決方案的AI 治理觀念。
面向五：提早因應人工智慧的影響
提出AI 對職能變革的觀察，並建構一個AI 對職能影響的三大效應，讓每一位職場工作者能看清問題本質，並及早因應。
閱讀本書不需要具備任何背景與先修知識，只要以日常經驗就可以閱讀與學習AI。
專業推薦
數位發展部
黃彥男 數位發展部 部長
胡貝蒂 數位發展部 主任秘書
呂正華 數位發展部 數位產業署 署長
林俊秀 數位發展部 數位產業署 副署長
經濟部
郭智輝 經濟部 部長
楊志清 經濟部 產業發展署 署長
邱求慧 經濟部 產業技術司 司長
學術界
許輝煌 淡江大學 學術副校長
郭耀煌 成功大學 副校長
簡禎富 清華大學 執行副校長
廖弘源 中央研究院資訊科學研究所 所長
產業協會
余孝先 工研院 總營運長
邱月香 全球數位產業聯盟協進會 理事長
沈柏延 中華資訊軟體協會 理事長
卓政宏 資策會 執行長
曾國棟 中華經營智慧分享協會 理事長
作者簡介
張榮貴
擁有30多年軟體開發經驗、具豐富AI / CTI / CRM 技術整合應用發展實務經驗，專精於 CRM 服務流程與服務架構之資訊技術整合，為企業服務提出完整智慧服務流程與資訊架構。其專長包括人工智慧、大數據、自然語言處理技術、客戶關係管理、客服中心營運管理、軟體工程、專案管理、公司經營等。現為人工智能公司董事長。
近年專注於大數據與人工智慧技術，應用於 CRM 與客戶服務、顧客經營領域，發展AI智能機器人、虛擬助理、服務數據分析、法遵系統等智慧應用。2017年至今擔任中華軟協 AI 大數據智慧應用促進會會長，推動產業 AI 智慧應用發展，促使產業 AI 化、AI 產業化。
‧學歷
淡江大學資訊工程學系博士
‧經歷
程曦資訊整合股份有限公司共同創辦人
中華民國資訊軟體協會常務理事暨 AI 大數據智慧應用促進會會長
行政院 政府資料開放諮詢小組第8屆委員
國科會 臺灣AI卓越中心(AICoE) 策略委員
數位發展部 數位經濟發展諮詢委員會 委員
東吳大學 法律學系 / EMBA 兼任助理教授
工業技術研究院 人工智慧應用策略諮議委員會 委員
目錄大綱
各界推薦
打造一把開啟智慧新時代的鑰匙 呂正華
將AI技術推展到產業的尖兵 余孝先
推動生成式AI發展的先行者 邱月香
進入對話商務的AI 2.0新時代 許輝煌
善用AI創造新的營運模式 曾國棟
AI崛起讓產業界重新認識軟體價值 廖弘源
七大思維學會做AI、用AI、管AI 簡禎富
產官學研專業推薦
作者序 ChatGPT世代必知的AI思維2.0
導讀 達成理想數位轉型指南 曾新穆
PART1 AI發展大躍進－掀起AI2.0的四波大浪潮
Ch1 ChatGPT 點燃全球AI 新風潮
Ch2 核爆級AI 的發展啟示
Ch3 AI 2.0 世代的機遇與挑戰
Ch4 AI 2.0 世代下的數位轉型思維
PART2 數據思維為主－激活數據改用創造新商模
Ch5 造就AI 2.0 的三大關鍵要素
Ch6 數位轉型從建立「數據思維」開始
Ch7 另類的AI 學習思維
PART3 從TAMAM 模型看懂AI 技術全貌－非專業人士必學溝通語言
Ch8 以TAMAM 模型建立AI 技術思維
Ch9 從TAMAM 模型看懂AI 智慧應用
Ch10 打造完整的AI 專案生命週期
PART4 建立可信任的AI 治理－不被AI 反噬，找到關鍵位置
Ch11 AI 可信任嗎？人類會反受其害嗎？
Ch12 保住工作大作戰，AI 2.0 職能大變革
謝詞 榮貴致謝
