生成式 AI 一本搞定：最強 AI 工具整合運用手冊，讓你憑空多出十雙手，從研發到行銷一人搞定

從自動生成工作報告到虛擬人、數位人製作

生成式AI工具整合運用手冊

 

　　自從ChatGPT上市以來，生成式AI工具便吸引了大眾的眼光，而其如雨後春筍般冒出一堆，你要如何選擇、如何運用？它們各自有什麼強項？你想逐一去試用？逐一去分析？⋯⋯其實不用那麼麻煩，本書作者GoGo試過所有的AI工具後，從操作到特色，一次告訴你。

 

　　一般人不太會想知道生成式AI的技術原理（雖然這其實也很重要），而是想知道AI能做什麼。因此，本書完整的介紹不同功能面的AI工具，包括利用AI自行產生有意義的：文字、圖形、語音及影像，讓上班族的產出十倍速提升。

 

　　例如你一早上班，收到老闆的要求，要分析他所指定公司的財報，且下班前要交，但光是讀完資料就要花一整天的時間，不過若是利用微軟的Copilot工具，可以把這些公司的網址輸入，要它：「分析以下財報，並列出重點摘要」，你很快就可以整理好基本的資料。

 

　　你也收集了許多研究單位的研究報告，它們的長度有許多都超過萬字，於是你用Gemini來對這些研究報告產生摘要。

 

　　有許多研究報告是英文的PDF檔，沒有問題，可使用Claude分析翻譯長篇文章。

 

　　你利用AI工具分析了大量資料後，擬出分析架構，於是把資料貼給ChatGPT，下指令讓它製作出表格。同時指導它用你的邏輯，整理為一份符合你思維的報告。

 

　　在報告中，你希望有一些圖片來讓讀者更容易理解你的思維，你可以利用midjourney來創作圖片。

 

　　你在一天內達成老闆的要求，老闆非常的高興，希望可以把部分報告內容製成影片，在公司的社群媒體播放。於是你把部分報告的內容摘出，用SORA製作影片。

 

　　為了吸引讀者，你用AI工具創造一個數位主播，為了讓它如真人般表現，你進行播報，然後用AI換臉、AI變聲技術，替換外形和聲音。

 

　　如果你不介意露臉，但是實在不想花太多時間在錄影上，你可以利用你的影像、聲音生成一個數位人，之後只要輸入不同的內容，就會自動生成影片。好像你本人在攝影機前面，訴說那些內容一樣。

 

　　本書一口氣介紹所有代表性生成式AI的運用，綜合所有這些工具，一個人可以創造一家新聞台；用AI收集資料、產生內容、製作影片、創造虛擬人物播報新聞⋯⋯。

 

　　看了本書，你不用怕工作被AI科技取代，而是可以成為科技潮流的得益者。

　　

本書特色

 

　　一小時讓你知道如何運用不同特色的AI工具，可省去大量摸索的時間。

　　生成式AI工具眾多，你有空逐一去了解嗎？有的話很好，否則本書作者GOGO替你篩選了表現最佳的工具，同時告訴你要如何運用。

 

　　讓你知道如何和AI溝通，快速提升工作效率。

　　讓不同的AI工具有效的運作，有一個共同的條件：使用者知道如何利用「提示詞」來和電腦溝通。本書提供大量的範例，讓你知道如何和AI溝通。

 

　　例如：如果你想利用ChatGPT學英文，你可以如此下提示詞：

　　幫我找10個關於愛情的雅思單字，以及2個關於日常生活的造句，並做成表格。

 

　　第一欄位為英文單字 

　　第二欄位為英文解釋 

　　第三欄位為中文意思 

　　第四欄位為第一個英文造句，關於日常生活的句子 

　　第五欄位為第二個英文造句，關於日常生活的句子 

　　第六欄位為第四欄位的中文解釋 

　　第七欄位為第五欄位的中文解釋

　　

　　「上班族套裝」，讓你一個人掌握研發與行銷。

一個公司最重要的兩個職能是研發與行銷；前者的基礎是資料的收集與研判，後者則是意念的表達，這剛好是生成式AI最擅長的部分。本書整合最適合的AI工具，讓你一個人掌握研發與行銷。

 

　　作者設計讀者專屬課程，讓書與課程結合，幫助你快速掌握最新的AI技術。

　　你有以下的想法嗎？

　　1. 學了換臉、數字人，卻不知道要應用在哪裡嗎？ 

　　2. 對於未來會被取代而感到焦慮？

　　3. 學會AI不知道要如何變現？

　　4. 如何學會AI，在職場上高人一等？

　　

　　不用擔心，讓作者來引導你。歡迎加入《AI高手訓練營》，只談效率與效果，引你邁入高手行列！請掃描書上QR code或至gogoplus.net/aicourse線上課程專區購買。

 

　　免費好用照片數字人軟體揭露。
　　如果你渴望創建一個屬於自己的照片數字人，但又不希望使用需要付費的軟件，本書有提供免費的軟體以供運用。

 

<序>

前言 

 

　　ChatGPT，這個名字對許多人來說似乎既熟悉又陌生，但究竟它代表了什麼？讓我們深入探究。首先，讓我們將這個名字拆解為兩部分：「Chat」和「GPT」。GPT，或稱為「生成式預測模型」，是一種人工智慧技術，它在近年來已經逐漸融入我們的日常生活。回顧歷史，你還記得二十年前，那個震撼世界的時刻嗎？

 

　　當時，深藍電腦1戰勝世界國際象棋冠軍；如果這對你來說很遙遠，那或許你會記得2016年，當AlphaGo2（一款人工智慧系統）擊敗世界圍棋冠軍。不管你是否記得這些事件，它們都標誌著一個重要的事實：即使在那時，人們也沒有預見到人工智慧將在我們生活中扮演如此關鍵的角色。

 

　　然而，2021年11月，ChatGPT的出現顛覆了我們對人工智慧的認知。而這個名字中的「GPT」三個字母，標誌著一個新時代的開始，一個人工智慧不僅僅在專業領域發揮作用，更是日常生活中不可或缺的一部分。ChatGPT的創新之處，在於它將先進的AI技術融入日常溝通，打開了人工智慧與人類互動的新篇章。

 

　　為什麼叫做GPT？跟以往人工智慧有什麼不同？

 

　　GPT 是 Generative Pre-trained Transformer 的縮寫，意即生成式預訓練的 Transformer 模型。現在讓我們來逐一了解這三個字代表什麼意思。

 

　　首先來談談「G」，這代表「Generative」，中文翻譯為「生成式」。這表示這種 AI 模型的主要功能是創造出新的資料。AI 有許多不同的種類，過去我們較常見的是用於分辨型的 AI，比如手機上用於解鎖的人臉識別功能，就是利用分辨型 AI 達成的。然而，生成式 AI 則是一項相對於識別更為複雜的技術，它能夠創造出新的文字、圖片、影片等各種類型的資料。

 

　　接下來是「P」，代表「Pre-trained」，中文解釋為「預訓練」。這指的是 AI 模型在使用之前已經完成了一定程度的訓練。GPT 模型的訓練最初是採用「無監督式」，即不涉及人工干預，也無需對數據進行特定的標注，而是將大量網絡上的資料直接輸入模型中進行學習。經過無監督式訓練的階段後，模型會進一步進行「微調」，這一階段涉及人類的介入，以調整和優化模型，使其輸出更符合人類的偏好和需求。

 

　　最後的「T」代表「Transformer」，是由Google大腦（Google Brain）在 2017 年提出的一種深度學習模型架構，其核心機制是基於「注意力機制 (attention mechanism) 」來進行預測。GPT 就是建立在這種 Transformer 架構之上，並在此基礎上進行進一步的發展和優化。

 

　　透過對「Chat」和「GPT」兩詞的深入理解，我們可以揭示ChatGPT這款聊天機器人的本質：它是一種生成式的人工智慧。這種AI能創造全新的內容，且經過特殊的預訓練，使其能夠生成更接近人類偏好的回答，營造出彷佛擁有智慧的錯覺。

 

　　在這個技術領域裡，GPT可被視為生成式人工智慧的「大腦」，而Chat則是指專注於對話的機器人。目前，一些知名的對話AI包括ChatGPT、Claude3、Bing和Google Bard。另外，我們還有針對圖像創作的AI，如Midjueny、DALL-E、PlayGround和Stable Diffusion等，以及專注於影片創作的AI，如Runway、Stable Video 和Pika等。隨著技術的進步，我們可以期待越來越多這樣的應用將逐漸出現在我們的日常生活中。

 

　　換個角度來看，生成式人工智慧主要擅長於模仿人類的語言模式，從而提供看似準確的回答。然而，這並不意味著ChatGPT對現實世界有深入的理解，因此，它偶爾給出錯誤的回答也是在所難免的。雖然許多開發生成式AI的公司都致力於改善這一問題，但目前仍然沒有任何一家能夠保證完全避免錯誤。按照現有技術水平，完全避免這些錯誤似乎還不太可能。

 

　　因此，使用AI技術的每個人都應承擔起核查信息真實性的責任。這不僅是對技術進步的尊重，也是對倫理的重視。想像一下，如果你是一位主廚，而ChatGPT是你的助理廚師，作為主廚，你有責任監督助理廚師的工作，以確保最終成品的品質。畢竟，不能讓助理廚師隨意烹飪，否則主廚又有何用？如果你能夠理解這一點，你將會擁有一位強大而且永不疲憊的助手，幫助你完成許多工作。

 

　　我們正處於一個AI技術蓬勃發展的時代，各種創新的AI應用層出不窮，遠遠超出了ChatGPT的內容生成範疇。在這個快速變化的環境中，僅僅掌握ChatGPT等對話型AI的知識遠遠不夠，要想在未來的AI領域中脫穎而出，你需要採用一種多元化的學習策略，深入了解並掌握廣泛的AI技術。

 

　　本書旨在提供一個全面的AI技術概覽，從基礎到進階，涵蓋了當今最激動人心的技術進展。其中包括AI在圖像生成、影片製作、面部替換（AI換臉）、聲音複製以及個人數字化複製等領域的應用。這些技術的發展不僅推動了媒體和娛樂行業的創新，也為健康、教育、安全等領域提供了前所未有的解決方案。

 

　　本書將帶領讀者逐步了解這些技術背後的原理，探討它們的應用場景以及潛在的挑戰。我們將深入研究AI如何模仿、擴展，甚至超越人類的創造力，同時闡述如何在道德和法律框架內負責任地使用這些強大的工具。

 

　　閱讀本書後，你將對AI的廣泛應用有一個清晰的認識，並且對於如何在未來的工作和生活中利用這些技術有更深的理解。無論你是AI領域的新手，還是有經驗的從業者，這本書都將為你提供寶貴的知識和洞察力，幫助你在AI時代保持競爭力。

 

　　註1：

　　「深藍（Deep Blue）」是一台由IBM開發的超級電腦，它在1997年戰勝了當時的世界國際象棋冠軍加里‧卡斯帕羅夫（Garry Kasparov）。這是人工智能領域的一個重大突破，因為它標誌著計算機程序首次在這種高水平的智力遊戲中戰勝了人類冠軍。深藍的勝利不僅展示了計算機處理複雜任務的能力，也引發了對人工智能發展潛力和未來影響的廣泛討論。

 

　　註2：

　　AlphaGo 是由 Google DeepMind 開發的一款人工智能程式，它在2016年戰勝了世界圍棋冠軍李世石（Lee Sedol）。這場比賽是人工智能發展史上的一個重要里程碑，因為圍棋被認為是所有棋類遊戲中最複雜的，在此之前普遍認為人工智能在可預見的未來難以在這個領域戰勝頂尖的人類選手。AlphaGo的勝利不僅展示了深度學習和人工智能技術的巨大潛力，也引發了對人工智能在各行各業應用前景的廣泛討論。