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商品描述
Stability AI官方合作夥伴從零開始教，
新手也能即學即用，最實用的AI繪圖入門指南！
手機、平板也能用，一本成為AI生成創作者。
※適用Google Colab & Stability Matrix環境
＊一本書一次解決下列問題！
‧想認識圖像生成AI
‧想生成自己專屬的圖像
‧想用AI輔助一部分工作
‧想親自確認AI的實用性
‧想學習實際的應用例與注意點
圖像生成模型「Stable Diffusion」存在許多不同的版本。本書將主要介紹如何使用「Stable Diffusion XL」(SDXL) 和「AUTOMATIC1111/Stable Diffusion WebUI」(v1.8.0) 進行數位插畫製作。
本書使用的AI生成圖像不需要高額設備投資，而是更重視「學習更基礎的知識、技能和表現技術，使讀者掌握能長久應用的技能」。編寫團隊以實用且能穩定獲得的成果為依據，並以清楚說明容易出錯的地方以及提升繪圖品質的「訣竅」作為本書的編寫方針。
將會以SDXL和Google Colaboratory（Colab）這個無需使用GPU，即便是新手和一般使用者也能輕鬆使用的標準環境為中心來進行解說。只要擁有Google帳戶，任何人都能使用這個環境，再加上AICU公司開發和翻譯的便捷腳本，就能以最少的先備知識和環境建置技能，舒適地體驗圖像生成AI。此外，即使是完全沒有程式設計知識的人，也能學到如何自行修改腳本，打造屬於自己的舒適創作環境。
只需要跟著本書的圖文教學，從最基礎的Colab跟Stability Matrix環境架設與txt2img圖像生成，到img2img圖像生成與修改、ControlNet的人物姿勢與輪廓變更與LoRA模型訓練等等。就能從外行踏入「生成式AI創作者」的世界，還能看到AI繪圖老手從生成構想到圖片修改的完整過程！就算不會畫畫也能用AI實現腦中的藍圖！
本書特色
◆不需自備強大硬體，用Google Colab就能生成
◆只需幾套介面清晰的工具，就能快速上手AI繪圖
◆圖文詳細介紹各參數的涵義，並提供新手建議數值
◆即學即用，圖像生成AI一本上手！
作者簡介
作者簡介
白井曉彥
從事娛樂和元宇宙技術研發的研究者、白帽駭客作家以及美國新創公司「AICU Inc.」與「Hidden Pixel Technology Inc.」的執行長CEO。畢業於東京工藝大學寫真工學系，並完成該校的圖像工學碩士課程。曾參與由Canone股份有限公司與誕生自該集團研究所的英國Criterion Software公司研發的世界第一個工業用遊戲引擎「RenderWare」的開發與推廣，隨後又回到東京工業大學攻讀智能系統科學。取得博士學位後，曾任職於NHK Engineering Services．次世代內容研究室。之後遠赴法國，擔任ENSAM客座研究員，並參與創立國際公開徵件展Laval Virtual ReVolution，也擔任過日本科學未來館的科學傳播者。與學生一同開發了多重化隱蔽技術「ExPixel」、「2x3D」、「MangaGenerator」等多項先進的UX。亦曾在神奈川工科大學擔任副教授，自2018年起任數字好萊塢大學大學院客座教授，以及GREE股份有限公司GREE VR Studio Laboratory Director。創立和營運智慧手機元宇宙平台「REALITY」的REALITY股份有限公司，參與Virtual YouTube等XR直播娛樂技術的研發和國際推廣，專注於元宇宙娛樂的未來開發和智慧財產權創造，更親自成為娛樂產業的一線參與者，發展和推廣面向世界的開發與傳播活動方法論。2023年起擔任源自數字好萊塢大學的美國新創企業「AICU Inc.」之CEO。以「在生成式AI時代創造從事創造的人」為願景，透過創意和生成式AI開發相關產業及媒體服務。同時也擔任日本虛擬實境學會IVRC執行委員會的委員，以及藝術科學會副會長。著有《Wii Remote Programming》（暫譯，オーム社）、《白井博士的未來遊戲設計－娛樂系統的科學－》（暫譯，Works Corporation）、《與AI協作成為神級繪師 從論文解讀Stable Diffusion》（暫譯，IMPRESS R&D）等書。
AICU media 編輯部
以「傳遞有趣且易懂的AI知識」為宗旨的綜合性AI資訊媒體。由AI記者「Koto」全年365天24小時不間斷地提供以創意AI為中心的最新資訊。活動平台包括note、X（Twitter）、影視平台，並為各種商業網站提供報導，參與同人誌、商業書籍、電子書等書籍企劃的開發，秉持「創造從事創造的人」的願景，開發適合兒童到年長者的各類工作坊和活動。同時也協助AI先進企業推廣它們的新服務、為希望運用AI的企業進行技術驗證和內部推廣、以及為學校等單位開發課程內容。粉絲社群是（note.com/aicu/membership）。
目錄大綱
Chapter1 認識圖像生成AI
1-1 使用AI生成圖像
COLUMN 使用Google帳戶時的注意事項
1-2 圖像生成AI的誕生與變遷
1-3 思考2024年的「AI定義」
COLUMN 不斷變化中的社會與AI的關係
1-4 認識類神經網路
1-5 認識擴散模型生成圖像的原理
Chapter2 從建構環境開始
2-1 準備Stable Diffusion的使用環境
2-2 用Google Colab架設環境
COLUMN 要使用的程式
COLUMN 處理Google Colab遇到的錯誤
COLUMN 有效管理Google Colab的計算資源
2-3 用Stability Matrix在本機上架設環境
COLUMN 注意在選好套件後不要按到esc鍵
2-4 使用簡單的自然語言生成圖像
COLUMN 變更圖片的儲存位置
COLUMN 到網路社群尋求解答
2-5 下載模型
COLUMN 什麼是Stable Diffusion系列？
2-6 下載VAE
Chapter3 使用prompt生成圖像
3-1 使用prompt產生你想要的圖片
COLUMN CLIP的零樣本轉移性
3-2 建構negaative prompt
COLUMN 什麼是embedding？
3-3 生成符合你想像的圖像
3-4 提高圖像的解析度
3-5 調整各種不同的參數
3-6 嘗試各種不同的prompt
COLUMN 生成Q版風格的人物圖片
Chapter4 使用圖像生成圖像
4-1 認識img2img能做什麼
COLUMN 透過設定控制顏色的變化
4-2 使用Sketch生成圖像
COLUMN 使用草稿生成完整圖片
4-3 使用Inpaint編輯圖像
4-4 運用Inpaint來修圖
COLUMN 調整Mask blur讓圖片看來更自然
4-5 使用Outpainting擴充圖片
4-6 使用img2img提高圖片的解析度
4-7 使用擴充功能提升畫質
COLUMN 什麼是擴充功能？
Chapter5 使用ControlNet
5-1 認識ControlNet
COLUMN 檢查開源條款
5-2 下載與安裝ControlNet
5-3 使用ControlNet生成圖像
COLUMN 使用多個ControlNet
5-4 理解預處理器的功用
COLUMN 更進一步掌握Openpose
Chapter6 製作並使用LoRA
6-1 其實你還可以額外訓練
COLUMN LoRA未來的應用方法
6-2 使用LoRA生成圖像
6-3 建立屬於自己畫風的LoRA
COLUMN LoRA的訓練資料應注意哪些點
COLUMN 認識學習率
6-4 建立各種不同種類的LoRA
6-5 評價訓練內容
Chapter7 更多圖像生成AI的應用方法
Interview Guest フィナス
Interview Guestらけしで
圖像生成AI的應用與注意事項
AUTOMATIC1111/WebUI的推薦擴充功能
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