超越 Vibe Coding｜從寫程式到 AI 協作開發 (Beyond Vibe Coding: From Coder to Ai-Era Developer)
Addy Osmani 著 CAVEDU教育團隊 曾吉弘 譯
- 出版商: 歐萊禮
- 出版日期: 2026-08-26
- 定價: $620
- 售價: 7.9 折 $489
- 語言: 繁體中文
- 頁數: 272
- ISBN: 6264253812
- ISBN-13: 9786264253819
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相關分類:
AI Coding
- 此書翻譯自: Beyond Vibe Coding: From Coder to Ai-Era Developer (Paperback)
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商品描述
★ 從「學寫程式」進化到「與 AI 一起開發」★
✦ 來自業界專家的推薦 ✦
「AI正在改寫軟體工程的遊戲規則，本書正是每一位現代軟體工程師都需要的實用指南。Addy Osmani示範了如何將AI原始而強大的程式開發能力轉換為深思熟慮的可靠產品，並協助讀者在擁抱這股推進力的同時，仍可兼顧系統的穩定性、可維護性與長期價值。」
——Sergio Pereira，兼職CTO、《Generative AI for Software Development》作者
AI正在改變軟體開發的樣貌，使程式設計師的角色從親自撰寫程式碼，轉變為透過意圖驅動、與AI協作的開發模式。Vibe Coding（氛圍式程式開發）——一種提示優先的探索性方法，開發者只需用自然語言描述需求，接著就讓大型語言模型補齊細節。這代表著開發者角色的重大轉變：從編寫程式碼變成引導程式碼。然而，Vibe Coding也伴隨著一個重要的警示：就像一輛高速探索載具，它可能在短時間內就把你帶離既定路線。本書將深入探討GitHub Copilot、OpenAI Codex這類AI驅動的程式助理，如何重塑我們以往打造軟體的方式——不只能將例行的程式任務自動化，甚至開始影響系統架構與設計決策。
本書將為開發者、技術主管與組織提供一套有效導入AI至工作流程的實務策略。你將學會如何為AI設定清楚的目標與限制條件、批判性審視AI所產生的程式碼，並將這些成果整合成一致且可運作的整體。無論你是正在導入AI工具，還是為軟體工程的未來做準備，本書都能透過豐富的見解與實作範例，協助你持續精進技能，從容面對不斷演進的技術環境。
本書精彩內容：
• 理解AI輔助開發如何重塑程式設計的樣貌。
• 掌握精煉、驗證與除錯AI產生程式碼的技巧，並理解大型語言模型生成結果的錯誤方式與原因。
• 探索多代理程式開發系統與AI驅動的軟體開發工作流程。
• 適應AI在開發流程中日益重要的定位，為你的職涯做好長期準備。
作者簡介
Addy Osmani
現任Google Chrome團隊工程負責人，帶領Chrome的開發者體驗（Developer Experience）團隊，致力於協助開發者更有效率地打造優質的使用者體驗。
目錄大綱
第一篇 基礎
第一章 簡介：什麼是 Vibe coding ？
AI 程式設計光譜：從 Vibe coding 到 AI 輔助工程
超越程式碼：意圖式程式設計
生產力、可取得性與程式設計的變動本質
工具一瞥：新興的生態系統
AI 模型：程式碼生成領域的現狀
主流模型
根據需求選擇合適的模型
Vibe coding 的優點與限制：一個細微的觀點
總結與下一步
第二章 提示的藝術：與 AI 有效溝通
提示工程基礎
具體與清晰：寫出能產生結果的提示
迭代式改善：與 AI 的回饋迴圈
比較兩種提示
提示技巧：有效溝通的工具箱
進階提示：結合技巧與處理複雜性
總結與下一步
第二篇 AI 程式開發實務
第三章 70% 問題：真正有效的 AI 輔助工作流程
開發者實際上使用 AI 的方式
Vibe coding 的黃金法則
總結與下一步
第四章 超越 70%：最大化人類的貢獻
資深工程師和開發者：用 AI 放大你的經驗
中級工程師：適應與專精
入門開發者：與 AI 攜手茁壯成長
總結與下一步
第五章 理解 AI 生成的程式碼：審查、精修與負責
從意圖到實作：理解 AI 的解讀
多數決問題：最常見不代表最合適
程式碼可讀性和結構：模式與潛在問題
除錯策略：尋找和修復錯誤
為了可維護性而重構：讓 AI 程式碼成為你的程式碼
測試的重要性：單元測試、整合測試與端對端測試
總結與下一步
第六章 AI 驅動的原型開發：工具與技術
利用 AI 助理來快速開發原型
AI 原型開發工具
從概念到原型：迭代式改進
將原型發展為產品級的程式碼
應對 AI 原型開發中的挑戰
總結與下一步
第七章 用 AI 打造網路應用程式
建立專案：用 AI 搭建鷹架
資料庫設計與整合
全端整合：串聯前後端
測試與驗證 AI 生成的網路應用程式
AI 建置網站專案的成功範例
總結與下一步
第三篇 信任與自主性
第八章 安全性、可維護性與穩定性
AI 生成程式碼中常見的安全漏洞
安全稽核
為 AI 生成系統打造有效的測試框架
效能最佳化
確保經由 AI 加速開發的程式碼庫之可維護性
程式碼審查策略
可靠部署的最佳做法
總結與下一步
第九章 Vibe coding 對倫理的影響
智慧財產權考量因素
透明度與來源註明
偏見與公平性
負責任使用 AI 的黃金法則
總結與下一步
第十章 自主背景程式代理
從輔助駕駛到自主代理：什麼是背景程式代理？
自主程式代理的運作方式
背景代理與 IDE 內建 AI 助理之比較
結合多個 AI 模型讓優點最大化
自主程式代理的主要供應商
挑戰與限制
有效使用 AI 程式代理的最佳做法
總結與下一步
第十一章 超越程式碼生成：AI 輔助開發的未來展望
AI 應用於測試、除錯和維護
由 AI 驅動的設計和使用者體驗個人化
專案管理中的 AI 應用演進
自主代理將如何改變軟體工程
程式語言的未來：自然語言驅動開發？
Vibe coding 重塑產業之辦法
總結與下一步
