圖解生成式 AI|一次搞懂 AI 如何繪圖、寫作與協作 (Visualizing Generative AI: How AI Paints, Writes, and Assists)

Priyanka Vergadia, Valliappa Lakshmanan 賴屹民 譯

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商品描述

來自業界專家的推薦
「當你與同事及客戶合作時,熟悉生成式AI是核心職能之一。本書透過簡明的圖表來解釋生成式AI的基本概念、用法,以及實際影響力,是專為初次接觸AI的領導者與高階主管而設計的快速入門指南。」
—— Eliot Danner,Google常務董事

生成式AI(GenAI)具備改革商業流程的潛力,但許多工作者還在探索如何建構、優化、撰寫提示詞以善用GenAI工具來滿足需求。此外,在使用GenAI時也有一些陷阱必須避免,例如安全風險與幻覺。你必須看穿這項技術的能力與侷限,才能做好工作。這本平易近人的指南,將透過一場饒富趣味的旅程,協助各種程度的讀者掌握GenAI。

本書提供大量吸引人的圖表與插圖,無論你是好奇的IT專業人士、渴望掌握最新技術的商業領導者、正在探索雲端運算與AI職涯的學生,還是期待接觸GenAI的任何人,這本書都是完美的起點。你將遍訪生成式AI的全貌,探索這項技術如何運作,以及各企業與組織成功運用它的各種秘訣。
• 瞭解生成式AI的演進歷程,並聚焦於重大的突破
• 熟悉可用來執行GenAI任務的各種工具與平台
• 檢視實務應用場景,例如聊天機器人與工作流程自動化
• 學習可在後續GenAI旅程中持續延伸的基礎知識

作者簡介

Priyanka Vergadia是Microsoft的資深總監,曾任Google Cloud的開發者倡議負責人,在雲端與AI技術領域有超過15年的領導經驗。她是暢銷書《Visualizing Google Cloud》的作者,以視覺化敘事法聞名,這種寫作風格已讓全球數百萬名讀者輕鬆瞭解複雜的雲端與AI技術。

Valliappa(Lak)Lakshmanan是Obin AI的共同創辦人兼CTO,Obin AI是一家以代理式 AI為核心的新創公司。他曾擔任Google的AI解決方案總監,以及NOAA的ML研究人員,著有多本 O’Reilly書籍,並因為運用機器學習來預測劇烈天氣而榮獲美國氣象學會會士。

目錄大綱

Chapter 1 生成式AI在一瞬間隨處可見
何謂生成式AI?
AI讓機器具備真人的能力
生成式AI是怎麼運作的?
在六年之間,從Transformers演變到ChatGPT
生成式AI的挑戰
本書其餘章節的安排

Chapter 2 使用生成式AI
出色的初稿
提示GenAI模型
建構具備GenAI能力的產品
設計GenAI應用程式架構

Chapter 3 生成式AI的應用場景
客戶支援
程式碼審查與生成
知識管理與搜尋
資料分析與洞察
行銷與廣告

Chapter 4 建構代理式系統
為什麼需要代理式系統?
實作代理
在LangGraph中的代理式工作流程
在AutoGen與LangGraph之間做出選擇
RAG代理
讓代理使用結構化的資料
代理式架構
代理整合模式

Chapter 5 設計GenAI應用程式架構
選擇基礎模型
在創造力與風險之間找到平衡點
低風險情境的架構
中風險情境的架構
高風險情境的架構
微調模型

Chapter 6 建立負責任的GenAI應用程式
為何負責任的GenAI不一樣?
價值對齊與安全性
人類與 AI 互動的倫理
社會層面的影響
LLMOps
摘要與總結