人工智慧思維｜它不是工具，他/她是夥伴 (Think Artificial Intelligence)
Jerry Cuomo 著 林俊叡 譯
- 出版商: 碁峰資訊
- 出版日期: 2025-12-15
- 定價: $550
- 售價: 7.9 折 $435
- 語言: 繁體中文
- 頁數: 312
- 裝訂: 平裝
- ISBN: 6264251771
- ISBN-13: 9786264251778
-
相關分類:
Prompt Engineering
尚未上市，歡迎預購
買這商品的人也買了...
-
Software Security: Building Security In (Paperback)$2,630$2,499 -
軟體專案管理 ─ 軟體專案管理者邁向敏捷式橋樑 (The Software Project Manager's Bridge to Agility)$480$379 -
Agile 學習手冊 | Scrum、XP、精實和看板方法 (Learning Agile: Understanding Scrum, XP, Lean, and Kanban)$680$537 -
$294HTTP/2 基礎教程 (Learning HTTP/2: A Practical Guide for Beginners) -
機器學習｜工作現場的評估、導入與實作$580$458 -
The Great ScrumMaster: #ScrumMasterWay (繁體中文版)$360$180 -
$354Nexus 規模化 Scrum 框架 (The Nexus Framework for Scaling Scrum: Continuously Delivering an Integrated Product with Multiple Scrum Teams) -
Github 創辦人親自指導你精通 Git (Pro Git, 2/e)$680$578 -
敏捷解密｜內行人的敏捷企業轉型指南 (Unlocking Agility)$480$408 -
深度學習 (Deep Learning)(繁體中文版)$1,200$1,020 -
$454微服務實戰 (Microservices in Action) -
依賴注入：原理、實作與設計模式 (Dependency Injection: Principles, Practices, Patterns, 2/e)$1,000$780 -
基礎架構即程式碼｜管理雲端伺服器 (Infrastructure as Code: Managing Servers in the Cloud)$780$616 -
$210Kubernetes 修煉手冊 -
$297CKA/CKAD 應試指南 : 從 Docker 到 Kubernetes 完全攻略 -
機器學習的統計基礎 : 深度學習背後的核心技術$680$537 -
$474雲原生時代的 CoreDNS 學習指南 -
成功的敏捷產品管理：打造暢銷產品的祕訣$650$507 -
機器學習模擬應用｜將合成資料運用於AI (Practical Simulations for Machine Learning)$680$537 -
Docker 實戰 6堂課：56個實驗動手做，掌握 Linux 容器核心技術（iThome鐵人賽系列書）【軟精裝】$720$562 -
重構的時機與實作｜五行程式碼規則 (Five Lines of Code: How and When to Refactor)$680$537 -
團隊自省指南｜打造敏捷團隊$500$395 -
先整理一下？｜個人層面的軟體設計考量 (Tidy First?: A Personal Exercise in Empirical Software Design)$480$379 -
建構可擴展系統｜設計分散式架構 (Foundations of Scalable Systems: Designing Distributed Architectures)$780$616 -
超詳解！半導體產業鏈：從技術到市場，解析影響全球的科技命脈$440$348
相關主題
商品描述
「在信任與創新之間，開啟企業的AI新篇章。」—— IBM台灣技術長 莊士逸
「迎向AI共創的未來，技術與信任的完美交會。」—— 研華全球企業發展副總裁 吉永和良
【 專家學者誠摯推薦 】
IBM台灣技術長 莊士逸
研華全球企業發展副總裁 吉永和良
台大管理學院教授 曹承礎
前IBM全球技術理事 林育震
意藍資訊創辦人 楊立偉博士
聯發科技術經理 蔡憲明博士
-------------------------------------------------------------
來自經驗老到的產業專家，透過新鮮有趣的幻想角色，帶你探索人工智慧的兔子洞…
書裡收錄超過 100 組提示詞與由 AI 生成的有趣圖案、程式、圖表！
■ 從基礎到應用，掌握 AI 架構與核心觀念
本書從最基礎的 AI 原理開始，循序帶出機器學習、提示工程（Prompt Engineering）、資料彙整、AI App 開發、AI 倫理與資安思維等核心架構。雖然內容專業，卻不艱澀。
■ 用角色敘事講解 AI，讓閱讀更有趣
以創新的敘事方式貫穿全書，以兩位角色：Pato，一位具備精緻語言能力的聊天機器人；以及Datos，一位充滿個性與記憶層級結構的資料合集。他們透過對話、模擬情境、討論衝突，讓抽象的技術轉化為具體的「人機共生」畫面。
■ 結合 GenAI 實作，100+ 組提示的最佳實踐
更特別的是，本書本身就把生成式 AI 當成寫作夥伴，不僅用 GenAI 協助產出書中插圖與程式碼，更公開 100+ 組提示與最佳實踐，讓閱讀過程本身即是學習與創作的過程。這種方式，不僅降低了學習門檻，也強調了AI導入過程中最重要的兩項價值：透明與共享。
如果你想真正理解 AI、與 AI 合作，本書會是你最有陪伴感的一本入門至進階指南。
作者簡介
Jerry 是 IBM 軟體事業中最具代表性的關鍵貢獻者之一。他所打造的產品與技術，深刻影響了整個產業在網路上進行商務運作的方式。他申請超過 75 項美國專利，其中最廣為人知的，是他率先發明了即時通訊應用中常見的「正在輸入中…」提示。
目錄大綱
前言
這本書是為誰寫的？
本書涵蓋哪些內容？
AI在本書創作中的應用
認識演員們（為什麼鴨子又出現了？）
重點摘要
認識作者
接下來 | 測驗時間
Chapter 1 機器可以與我們一起思考嗎？
讓我們開始吧！
傑瑞‧人工智慧
我，機器人
卡瑞爾機器人
釋放程式碼，打破框架
銀翼殺手和索克
新機器的靈魂
工程藍調
自動化的藝術
思維中的人工智慧
測驗時間
接下來
Chapter 2 人工智慧的演進
人工智慧的前史
定義人工智慧
虛構與現實
機器學習
機器學習的分支
人工智慧的網景時刻
真實世界中的應用
人工智慧通往現在的道路
人工智慧迷思破解
測驗時間
接下來
Chapter 3 真實的人工智慧故事 – 第一幕
以人工智慧驅動的得來速
編寫程式碼的人工智慧
測驗時間
接下來
Chapter 4 人工智慧術語
學習術語
星期四的人工智慧
認識珍，資料工程師
認識米格爾，資料科學家
認識艾妮絲婷，提示工程師
AI術語速查表
測驗時間
接下來
Chapter 5 給人工智慧一些提示
認識帕托（Pato.AI）
我到底是如何運作的？
提示工程的精髓
提示技巧
小憩一下
一步一步思考
在詞元預算下的提示工程
與提示詞相關的幾個挑戰
提示工程的未來
測驗時間
接下來
Chapter 6 資料彙整
認識達托斯（Datos.AI）
資料彙整的需求
資料彙整精要
讓我們來彙整一些資料吧！
資料彙整與生成式人工智慧
測驗時間
接下來
Chapter 7 機器學習
轉換器但不是變形金剛
回顧機器學習
監督式學習：使用BERT 進行氣候變遷態度分析
無監督學習：電動車分群
線性迴歸：描繪電動車未來之路
探索AI新疆界：強化學習和自監督學習
測驗時間
接下來
Chapter 8 開發人工智慧應用程式
人工智慧的全景
重要的應用軟體抽象
Langchain範例
測驗時間
接下來
Chapter 9 監管倫理與安全
預防勝於治療
人工智慧安全的十大要點
減少幻覺
管理人工智慧
回歸永續性
測驗時間
接下來
Chapter 10 真實的人工智慧故事 – 第二幕
AI航海記
客戶服務機器人
測驗時間
接下來
Chapter 11 再見
暫別了！
為你的AI面試做準備
關鍵收穫
先是冥王星Pluto，現在是木星Jupyter
我們在實驗室、LinkedIn或課堂上再見！
接下來
