統計學:重點觀念與題解 (上), 6/e (適用: 大學用書.高普考.商管所)
許誠哲博士
- 出版商: 高點
- 出版日期: 2026-02-26
- 定價: $680
- 售價: 9.0 折 $612
- 語言: 繁體中文
- ISBN: 6264114928
- ISBN-13: 9786264114929
-
相關分類:
機率統計學 Probability-and-statistics
立即出貨 (庫存=1)
買這商品的人也買了...
-
$219統計學習理論基礎 -
$300人工智能算法 捲1 基礎算法 -
特徵工程不再難:資料科學新手也能輕鬆搞定! (Feature Engineering Made Easy: Identify unique features from your dataset in order to build powerful machine learning systems)$520$405 -
高等財務會計研究 ─ 理論與實證, 3/e$680$666 -
$351人工智能算法 捲2 受大自然啟發的算法 -
$568金融中的機器學習 -
$714人工智能數學基礎 -
$606利用 Python 實現概率、統計及機器學習方法(原書第2版) -
$861精通機器學習算法 -
$356強化學習演算法入門 -
$504深度學習的理論基礎與核心算法 -
$465算法交易系統與策略 -
$534投資組合再平衡(應用量化分析增強投資組合收益典藏版)(精) -
$882概率機器學習 (基礎篇) -
$538人工智能數學方法(基礎篇) -
統計學:重點觀念與題解 (下), 6/e (適用: 大學用書.高普考.商管所)$680$612 -
$402Gemini 深度使用手冊 -
$358計算金融與 Python 實踐 (附微課) -
$959人工智能數學基礎 -
Gemini 使用指南$474$450 -
一本搞定 Google AI:Gemini、NotebookLM、Workspace AI、Nano Banana 到 Gemini Omni,學會清晰化、結構化、規格化的 AI 工作法$399$315 -
$1,014數據科學的統計基礎 -
Gemini Notebook 知識管理術 - 打造你的 AI 第二大腦$620$489 -
Gemini Notebook 任務神助手:200+ 實戰指令串聯 Gemini Notebook 與 AI Agent,全面解鎖學習、職場、生活與創意應用$650$507 -
AI 提問 X 學習 X 應用:ChatGPT、NotebookLM、Gemini、GitHub Copilot,從零到 AI Agent 實戰$390$308
相關主題
商品描述
1. 本書涵蓋範圍既深且廣,難度可輕鬆應付頂尖大學各系所。
2. 本書有各種經濟學與財務領域的實證範例,訓練同學資料分析的思維。
3. 本書題目即時最新,符合最新統計學習趨勢。
4. 本書增加了對於統計學家的介紹與小故事,引發同學的學習興趣。
建議讀者搭配作者的《統計學:重點觀念與題解(上)》、《統計學:重點觀念與題解(下)》重點整理兩冊,先作完一輪重點整理內附的各章節例題後,再使用與上下兩冊收錄之習題未重覆的《統計學精選666題》題庫書,以期讀者能藉由完整的內容、多元的試題,增加應試實力。最後再演練研究所各相關系所的完整歷屆試題,《財金類-統計學歷屆試題詳解》、《管理類-統計學歷屆試題詳解》、《經研類-統計學歷屆試題詳解》、《統計學112年試題詳解》、《統計學113年試題詳解》、《統計學114年試題詳解》,強化作者所教授的解題脈絡與思路,讓讀者在學習上更有邏輯性與完整性。
作者簡介
許誠哲博士
.國立臺灣大學經濟學博士
.曾任台大經濟系與政治系合聘講師
.曾獲台灣經濟學會博士論文獎
.中華民國斐陶斐榮譽會員
.曾發表文章在Journal of Forecasting
目錄大綱
1 概論與敘述統計
1.1 概論
1.2 資料呈現
1.3 資料的敘述性衡量
1.4 探索性資料分析圖型
2 機率模型
2.1 集合論
2.2 機率模型
2.3 條件機率
2.4 貝氏定理
3 單變量隨機變數
3.1 離散隨機變數
3.2 連續隨機變數
3.3 隨機變數的動差
3.4 動差生成函數
3.5 隨機變數的函數
3.6 分段型連續隨機變數
3.7 截尾分配
3.8 混合型隨機變數
3.9 Jensen不等式與動差近似
3.10 隨機變數的特殊函數
4 雙變量隨機變數
4.1 雙變量離散隨機變數
4.2 雙變量連續隨機變數
4.3 雙變量隨機變數的動差
4.4 條件期望值與條件變異數
4.5 雙變量隨機變數的函數
5 常用的離散隨機變數
5.1 離散均勻分配
5.2 Bernoulli分配
5.3 二項分配
5.4 超幾何分配
5.5 Poisson分配
5.6 幾何分配
5.7 負二項分配
5.8 三項分配
6 常用的連續隨機變數
6.1 均勻分配
6.2 常態分配與其相關分配
6.3 Gamma分配與其相關分配
6.4 標準logistic分配
7 抽樣分配與漸近理論
7.1 抽樣方法與理論
7.2 抽樣分配
7.3 重要的統計量
7.4 漸近理論
8 點估計
8.1 點估計方法
8.2 點估計式的重要性質
8.3 指數族、完備性與其他重要定理
數學附錄
