技能密碼：MIT博士教你從似懂非懂到穩定輸出，把專業變事業的職能升級攻略 The Skill Code: How to Save Human Ability in an Age of Intelligent Machines

作者簡介

麥特．比恩Matt Beane
麻省理工學院史隆管理學院（MIT Sloan）博士、管理研究碩士（Master’s in Management Research），目前在加州大學聖塔芭芭拉分校（UC Santa Barbara）擔任科技管理系助理教授，同時也是史丹佛大學數位經濟實驗室（Stanford’s Digital Economy Lab）與MIT數位經濟倡議（MIT’s Initiative on the Digital Economy）的數位研究員。
　　曾於攻讀博士期間，暫停兩年學業，共同創立並資助 Humatics，這是一家提供全方位物聯網（IoT）解決方案的新創公司。2012 年，他被評選為人機互動（HRI）領域的先鋒人物，並於 2021 年入選 Thinkers50 Radar 名單。
　　他進行與機器人及人工智慧（AI）相關的研究並屢獲殊榮，發表於《行政科學季刊》（Administrative Science Quarterly）及《哈佛商業評論》（Harvard Business Review）等頂尖管理學術期刊，此外也曾在 TED發表演講「如何學習與智慧型機器共事？」（How do we learn to work with intelligent machines?），獲得將近200萬次觀看。

TED演講連結：https://reurl.cc/6joLYy

譯者簡介

謝明珊
台灣大學政治系國際關係組碩士，NAHA國際認證高階芳療師。現為院線片、紀錄片、書籍、雜誌和新聞專職翻譯，並樂在其中，深信人就是要做自己喜歡的事。

<序>

里德．霍夫曼（Reid Hoffman）／LinkedIn共同創辦人

李飛飛／史丹佛大學電腦科學教授

王繁捷／貝克街蛋糕創辦人

姚詩豪（Bryan）／「大人學」共同創辦人

劉奕酉／《看得見的高效思考》作者、鉑澈行銷顧問策略長

賴以威／數感實驗室共同創辦人、台師大電機系副教授

──卓越推薦

國際盛讚

第一章　三個技能密碼

發展關鍵技能的三個核心要素是：挑戰、複雜性和連結。技能的落差造成了數兆美元的損失，人工智慧工具威脅了技能存在的要素，唯有重新找回和保護這些要素，才能在未來的世界創造卓越。

第二章　密碼一：刻意挑戰

把自己放入「有益的困境」，再透過「鷹架理論」逐步增加挑戰，由專家搭起符合每個新人目標的鷹架，提升技能水準。本章提供十個適度挑戰的特徵，幫助你在工作與學習中尋求安全且適中的挑戰。

第三章　密碼二：恰到好處的複雜性

新手透過接觸日益複雜的工作環境來學習和發展技能，並透過隱性學習強化技能，這些是一般的概念性和陳述性知識無法達到的。透過十個重要特徵，辨識適度的複雜性，在日常中提升技能。

第四章　密碼三：健全的人際連結

挑戰和複雜性講究「學習技能的方法」，連結則強調「學習技能的動機」。專家和新手之間的關係能夠促進技能發展，激發成長的動力，透過同步、回饋與共同投入，在專家的協助下開啟更多學習的新機會！

第五章　技能密碼面臨威脅

人工智慧對三種技能密碼，都會造成程度不等的潛在威脅。雖然技術進步可以提高生產力，但也可能導致工作去技能化，降低工作中挑戰、複雜性和連結的機會，如果只追求生產力與績效，就有可能讓技能的傳承與精煉陷於險境。

第六章　效法影子學習者

當常規的技能發展途徑受到阻礙時，人們會採取非傳統、甚至有風險的方式來學習和發展技能，也就是所謂的「影子學習」。除了新手之外，專家也會透過反向師徒制來提升對於新科技的技能，但要小心這種方法帶來的反效果。

第七章　重新打造技能密碼

應對AI對技能威脅的策略，稱為3D──探索、發展和應用。在你最熟悉的職場環境裡，研究與重建適合技能密碼發展的元素，例如調整衡量績效的標準、重新進行角色分工，讓你的組織成為讓技能登峰造極的練武場。

第八章　結合人工智慧與技能發展的未來

人工智慧目前確實對技能造成威脅，但也提供了讓技能密碼重建的契機，只要把技能的傳承與發展當成唯一路徑，設計人工智慧與人類緊密結合的混搭模式，就能創造出更高效與個性化的全新學習型態。