第一次學工程數學就上手 (4) ─ 向量分析與偏微分方程式, 2/e
林振義
- 出版商: 五南
- 出版日期: 2023-05-01
- 定價: $250
- 售價: 9.5 折 $238
- 貴賓價: 9.0 折 $225
- 語言: 繁體中文
- 頁數: 168
- ISBN: 626366018X
- ISBN-13: 9786263660182
-
相關分類:
工程數學 Engineering-mathematics
立即出貨 (庫存 < 3)
買這商品的人也買了...
-
自動控制系統基礎與應用$380$342 -
動力學, 10/e (Beer: Vector Mechanics for Enginners : Dynamics, 10/e)$710$675 -
電磁學, 7/e (Ulaby 7/e)$740$725 -
自動控制, 7/e (附部分內容光碟)$550$495 -
電路學 (Dorf:Introduction To Electric Circuits, 9/e)$850$833 -
Spark 技術手冊|輕鬆寫意處理大數據 (Spark: The Definitive Guide|Big Data Processing Made Simple)$880$695 -
精通機器學習|使用 Scikit-Learn , Keras 與 TensorFlow, 2/e (Hands-on Machine Learning with Scikit-Learn, Keras, and TensorFlow, 2/e)$1,200$948 -
生成深度學習|訓練機器繪畫、作曲、寫作與玩遊戲 (Generative Deep Learning)$580$458 -
你也能做出 Google:用 Elasticsearch 搭建叢集搜索引擎$780$616 -
第一次學工程數學就上手 (5) ─ 複變數$240$216 -
$352Python 最優化算法實戰 -
第一次學工程數學就上手 (1) ─ 微積分與微分方程式, 3/e$220$198 -
機器學習的統計基礎 : 深度學習背後的核心技術$680$537 -
向量分析, 2/e$480$470 -
第一次學工程數學就上手 (2) ─ 拉式轉換與傅立葉, 4/e$260$234 -
第一次學工程數學就上手 (3) ─ 線性代數, 2/e$310$279 -
AI 必須!從做中學貝氏統計 – 從事機器學習、深度學習、資料科學、大數據分析一定要懂的統計利器 (修訂第二版)$1,200$948 -
物理中的基礎數學$240$235 -
電力系統 - 分析與設計, 7/e (SI制)(Glover 7/e)$780$764 -
第一次學工程數學就上手 (5) ─ 複變數, 2/e$280$252 -
圖解工程數學, 2/e$580$522 -
第一次學工程數學就上手 (3):線性代數, 3/e$320$288 -
第一次學工程數學就上手 (1) -- 微積分與微分方程式, 4/e$250$225 -
第一次學工程數學就上手 (2) -- 拉氏轉換與傅立葉, 5/e$260$234 -
AI 時代 Math 元年 - 用 Python 全精通矩陣及線性代數, 2/e (黑白印刷)$1,280$1,011
相關主題
商品描述
◎◎◎ SOP閃通教材 ◎◎◎
老師在解題時,會把題目的標準解題流程(SOP)記在頭腦裡,
依此標準解題流程(SOP)解給學生看,可是並不是每個學生
看完老師教的標準解題流程(SOP)後,就能記住此標準解題流程(SOP)。
本書是將每個題型的標準解題流程(SOP)寫下來,
學生只要將題目的數值代入標準解題流程(SOP)內,
就可以把該題目解答出來。
等學生學會了後,此SOP就可以丟掉了。
作者簡介
林振義
現職
明新科技大學電機系副教授
榮獲教育部105年度師鐸獎
第10屆(2022年)星雲教育獎
學歷
屏東高中
交通大學控制(電機)工程學系
交通大學計算機工程研究所碩士
交通大學資訊工程研究所博士
經歷
工業技術研究院機械所
中山科學研究院
國立空中大學學科委員
目錄大綱
第六篇 向量
第一章 向量的基礎
1.1 向量的基礎
1.2 向量的夾角
第二章 向量的內積與外積
2.1 向量內積
2.2 向量的外積
2.3 向量的內外積的應用
第三章 向量微分
3.1 向量的微分
3.2 向量的偏微分
3.3 向量的全微分
3.4 微分幾何
第四章 向量的梯度、散度、旋度
4.1 向量微分運算子
4.2 向量的梯度
4.3 向量的散度
4.4 向量的旋度
4.5 向量微分運算子的性質
第五章 向量積分
5.1 向量的一般積分
5.2 向量的線積分
5.3 向量的面積分
5.4 向量的體積分
第六章 向量積分的三個定理
6.1 平面的格林定理
6.2 高斯散度定理
6.3 司拖克定理
第七篇 偏微分方程式
第一章 偏微分方程式
1.1 簡介
1.2 偏微分方程式產生方式
1.3 由實際問題所產生的偏微分方程式
1.4 變數分離法
1.5 拉氏轉換法
1.6 其他類型偏微分方程式
