Python 投資停看聽：運用 Open data 打造自動化燈號，學會金融分析精準投資法（iT邦幫忙鐵人賽系列書）

吳東霖 著
現任於美好證券軟體工程師，接觸過前後端開發程式開發，目前在 Python 世界中定居。
喜歡探索未知的領域，樂於分享自己所見所聞。當踏入金融領域後無法自拔，發現金融可以使世界更好，而資料與程式的結合正是一條康莊大道，現在正用這樣的技能讓大家享受金融的美好。

|CHAPTER| 01 Python 與 VS Code 入門
1.1 本章學習到什麼？
1.2 Python
1.2.1 簡介
1.2.2 安裝
1.3 Visual Studio Code
1.3.1 簡介
1.3.2 安裝

|CHAPTER|02 Python 基本操作
2.1 本章學習到什麼？
2.2 Python 語法
2.2.1 使用 VS code 執行程式
2.2.2 變數命名
2.2.3 註解（Comments）
2.2.4 縮排
2.3 資料型態
2.3.1 什麼是資料型態？
2.3.2 字串（string ）
2.3.3 數值型態
2.3.4 邏輯計算
2.3.5 資料集合型態
2.4 流程控制
2.4.1 if 陳述式
2.4.2 for 陳述式
2.4.3 while 陳述式
2.4.4 break & continue & else
2.5 例外處理
2.5.1 語法錯誤（syntax error ）
2.5.2 例外（Exception ）
2.6 函式（Function ）
2.6.1 架構
2.6.2 函式參數
2.6.3 回傳資料
2.7 模組（module）
2.7.1 架構
2.7.2 使用範例
2.7.3 引入模組的運用
2.8 類別（class ）
2.8.1 架構
2.8.2 使用範例

|CHAPTER|03 取得網路上金融資料
3.1 本章學習到什麼？
3.2 Python 虛擬環境
3.2.1 virtual environment
3.2.2 pipenv
3.2.3 VS Code
3.3 Pandas
3.3.1 簡介
3.3.2 實作 Pandas
3.4 來源資料
3.4.1 Yahoo! Finance
3.4.2 Open data
3.5 MySQL 介紹與安裝
3.5.1 介紹
3.5.2 安裝
3.5.3 MySQL Workbench
3.5.4 建立資料庫
3.5.5 PyMySQL 與 SQL 語法

|CHAPTER|04 策略分析介紹及實作
4.1 本章學習到什麼？
4.2 Jupyter Notebook
4.2.1 介紹
4.2.2 安裝
4.2.3 執行Jupyter
4.2.4 呈現股票資料圖表
4.3 分析策略
4.3.1 簡單移動平均線（SMA）
4.3.2 MACD
4.3.3 RSI
4.3.4 KD 線
4.3.5 K 線

|CHAPTER|05 製作交易訊號燈
5.1 本章學習到什麼？
5.2 訊號燈
5.2.1 加權指數訊號燈
5.2.2 三大法人期選訊號燈
5.2.3 取得三大法人期貨歷史資料
5.2.4 三大法人臺指期留倉訊號燈
5.2.5 散戶指標訊號燈
5.2.6 股票 SMA 穿越訊號燈
5.3 模組化訊號燈
5.4 訊號燈解讀實例

|CHAPTER|06 把服務掛在雲端
6.1 本章學習到什麼？
6.2 雲端服務簡介
6.3 Azure
6.3.1 Azure 簡介
6.3.2 Azure Database for MySQL
6.3.3 Serverless － Azure Functions
6.3.4 Azure 付費