超高效！Python × Excel 資料分析自動化：輕鬆打造你的完美工作法！
吳燦銘
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商品描述
- 提昇Excel資料分析的工作效率讓Python幫你實現!
通過Python自動化，讓繁瑣的 Excel工作也能變得更容易!
Python終極省時技巧，讓大量Excel數據處理瞬間完成！
推薦給喜歡的讀者
*想大幅改善資料分析的工作效率的人
*有大量解讀圖表及報表的資料分析需求的人
*想熟悉Python結合Excel資料分析實例的人
*追求自動化實作樞紐分析表、視覺化統計圖表的人
“Excel x Python”讓繁瑣的Excel工作和耗時的處理變得更容易。
資料分析是一種有明確目的，再從資料收集、加工、資料整理，並藉助分析工具來取到你想要的資訊，或以圖表來展現分析的結果，藉以輔助資料趨勢預測或商業的決策。
資料分析的主要目的，就是希望透過資料分析的過程，來取得原先設定的資料分析目標。
想改善資料分析的工作效率，採用Python程式語言結合Excel來進行資料分析，可以大幅提高資料分析工作的效能。
[精彩內容]
*資料分析與Python基礎語法
資料處理與資料分析的定義、常見的資料分析工具、為何選擇Python結合Excel來作為資料分析的工具、Python與Excel VBA分析工具的優劣、Python語法快速入門、資料分析模組（os、pathlib、csv、openpyx1、pandas、numpy等）。
*以Python實作Excel資料分析
資料匯入新增讀取、資料預覽、檔案資訊查看、指定欄位類型、缺失值、異常值、空值整理、移除重複、索引設定、資料選取運算取代、數值排序、以Python進行Excel工作表與儲存格操作、儲存格範圍選取、儲存格範格式套用、設定格式化條件、資料分組、樞紐分析、分組統計、彙總運算、視覺化統計圖表繪製、多張工作表串接與合併。
*資料分析實務應用案例
「基金操作績效資料分析」案例：示範如何用Python自動化讀取Excel檔，並將讀取資料儲存成新的.xlsx檔。
「中小企業各事業體營運成果」案例：示範如何根據各事業體的業績收入，自動繪製出事業體收入佔比圖餅圖。
「股票獲利績效及價格變化」案例：根據股票交易操作績效的來源資料，繪製獲利績效長（橫）條圖與堆疊長條圖、洞察股票價格變化折線圖、股票操作績效平面（及3D）區域圖、投資效益的雷達圖。
目錄大綱
- 第1章 資料處理與資料分析
1-1 資料科學簡介
1-2 淺談資料分析與應用
1-3 資料分析的流程
1-4 大數據特性與應用
第2章 資料分析工具
2-1 有哪些資料分析工具
2-2 Python語言簡介與特色
2-3 Python VS Excel VBA
第3章 Python 語法快速入門
3-1 輕鬆學Python程式
3-2 基本資料處理
3-3 輸出print與輸入input
3-4 運算子與運算式
3-5 流程控制
3-6 其它常用的型別
3-7 函數
第4章 Python資料分析函數庫與外部模組
4-1 認識模組與套件
4-2 常見資料分析內建模組
4-3 常見資料分析外部模組
第5章 資料取得與資料整理 60
5-1 資料匯入與新增
5-2 資料讀取與取得資訊
5-3 資料整理的前置工作
5-4 索引設定
5-5 資料的選取工作
5-6 資料的運算
5-7 資料的操作
5-8 彙總運算
第6章 範圍選取與套用格式
6-1 活頁簿讀取、新建與儲存
6-2 資料範圍的選取
6-3 儲存格格式設定
6-4 合併儲存格
6-5 設定格式化條件
第7章 資料分組與樞紐分析
7-1 認識樞紐分析表
7-2 以Python實作分組統計
7-3 以Python實作EXCEL樞紐分析表
第8章 視覺化統計圖表繪製
8-1 資料視覺化
8-2 圖表組成元件
8-3 安裝matplotlib模組
8-4 長條圖/橫條圖
8-5 直方圖
8-6 折線圖
8-7 圓形圖
8-8 以子圖方式呈現多圖
8-9 綜合演練—以matplotlib.pyplot繪製柱狀圖
第9章 多張工作表串接與合併
9-1 兩表格有共同鍵的橫向連接
9-2 具有共同鍵的4種連結方式
9-3 兩表格沒有共同鍵的橫向連接
9-4 兩表格的縱向連接
第10章 實務資料分析案例
10-1 基金操作績效資料分析
10-2 股票交易及企業營運績效圖表
