Multimedia Cloud Computing Systems
暫譯: 多媒體雲端計算系統

Salehi, Mohsen Amini, Li, Xiangbo

Multimedia Cloud Computing Systems
  • 出版商: Springer
  • 出版日期: 2022-11-05
  • 售價: $6,200
  • 貴賓價: 9.5 折 $5,890
  • 語言: 英文
  • 頁數: 187
  • 裝訂: Quality Paper - also called trade paper
  • ISBN: 3030884538
  • ISBN-13: 9783030884536
  • 相關分類: 雲端運算

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商品描述

1 Introduction

1.1 Overview

1.2 Multimedia Streaming and Cloud Computing

1.3 The Essence of this Book

1.4 Characteristics of the Multimedia Streaming Cloud (MSC)

1.4.1 Quality of Experience (QoE) in the MSC Platform

1.4.2 Robustness of the MSC Platform

1.4.3 Function-as-a-Service and Serverless Computing in the MSC Platform

1.5 A Bird-Eye View of the Multimedia Streaming Cloud (MSC)

Platform

References

2 Demystifying Multimedia StreamingWorkflow

2.1 Overview

2.2 Video Streaming Types

2.3 Video Transcoding

2.3.1 Bit Rate

2.3.2 Resolution

2.3.3 Frame Rate

2.3.4 Codec

2.4 Video Delivery

2.4.1 Packaging

2.4.2 Encryption

2.4.3 Streaming Protocols

2.5 Content Delivery Network (CDN)

2.6 Video Playback

2.7 Summary

References

xi

xii Contents

3 Multimedia Cloud: Designing a Special-Purpose Cloud platform for

Interactive Multimedia Streaming

3.1 Overview

3.2 Characterizing the Multimedia Streaming Cloud (MSC) Environment

3.2.1 Stakeholders of MSC

3.2.2 Characteristics of Multimedia Streaming Tasks

3.2.3 Uncertainty

3.3 Architecture of the Multimedia Streaming Cloud (MSC) Platform

3.3.1 Object-as-a-Service (OaaS) Abstraction in the MSC Platform

3.3.2 Enabling Object-as-a-Service (OaaS) Abstraction in the MSC Platform

3.3.3 Enabling Live Object Migration

3.3.4 Single Pane of Glass to Objects in MSC

3.4 Summary

References

4 Applications of Multimedia Clouds

4.1 Overview

4.2 Multimedia Streaming Types

4.2.1 On-Demand Multimedia Streaming

4.2.2 Live Multimedia Streaming

4.2.3 Live-to-VOD Streaming

4.2.4 Differences in Processing Live and VOD Streaming

4.3 Basic Services Offered by MSC

4.3.1 Multimedia Content Transcoding

4.3.2 Video Packaging

4.3.3 Analytical Services of Multimedia Streaming

4.4 Advanced Services Offered by MSC

4.4.1 Smart (AI-based) Multimedia Streaming Services

4.4.2 Augmented Reality (AR) and Virtual Reality (VR) Streaming

4.4.3 Holographic Multimedia Streaming

4.4.4 360_ Multimedia Streaming

4.5 Summary

References

5 Computing Infrastructure for Multimedia Streaming Clouds (MSC)

5.1 Overview

5.2 Virtualization Platforms for MSC

5.2.1 Case-Study: Appropriate Virtualization Platform for Multimedia Processing Using FFmpeg

5.3 Heterogeneous Computing for Multimedia Streaming Clouds (MSC)

5.3.1 Heterogeneous Resource Provisioning in MSC

5.3.2 Case-Study: Performance Analysis of Video Transcoding Operations on Heterogeneous Cloud VMs

Contents xiii

5.4 Performance-Cost Trade-Off of Multimedia Processing on Heterogeneous Cloud VMs

5.4.1 Modeling Performance versus Cost Trade-Off of Transcoding Tasks on Heterogeneous VMs

5.4.2 Case Study of the Cost Performance Trade-Off Model

5.5 Scheduling of Multimedia Segments on Heterogeneous Machines

in MSC 81

5.5.1 QoS-Aware Multimedia Task Scheduler

5.5.2 Self-Configurable Heterogeneous VM Provisioner

5.6 Case-Study: Making use of Heterogeneous Computing in Live-Streaming Industry

5.7 Summary

References

6 Service Reuse in Multimedia Clouds

6.1 Overview

6.2 Is Function Aggregation (Merging) Beneficial? A Case-Study on Video Transcoding

6.2.1 Introducing Video Benchmark Dataset

6.2.2 Case-Study: Benchmarking Execution-Time of Video Transcoding Tasks

6.2.3 Analyzing the Impact of Merging Video Tasks

6.3 Predicting the Execution-Time Saving of Aggregating Functions

6.3.1 A

商品描述(中文翻譯)

1 介紹
1.1 概述
1.2 多媒體串流與雲端運算
1.3 本書的本質
1.4 多媒體串流雲（MSC）的特性
1.4.1 MSC 平台中的使用者體驗品質（QoE）
1.4.2 MSC 平台的穩健性
1.4.3 MSC 平台中的功能即服務（Function-as-a-Service）與無伺服器運算
1.5 多媒體串流雲（MSC）的全景觀

參考文獻

2 解密多媒體串流工作流程
2.1 概述
2.2 視頻串流類型
2.3 視頻轉碼
2.3.1 比特率
2.3.2 解析度
2.3.3 幀率
2.3.4 編解碼器
2.4 視頻傳遞
2.4.1 包裝
2.4.2 加密
2.4.3 串流協議
2.5 內容傳遞網路（CDN）
2.6 視頻播放
2.7 總結

參考文獻

3 多媒體雲：為互動多媒體串流設計的專用雲平台
3.1 概述
3.2 描述多媒體串流雲（MSC）環境
3.2.1 MSC 的利益相關者
3.2.2 多媒體串流任務的特性
3.2.3 不確定性
3.3 多媒體串流雲（MSC）平台的架構
3.3.1 MSC 平台中的物件即服務（OaaS）抽象
3.3.2 在 MSC 平台中啟用物件即服務（OaaS）抽象
3.3.3 啟用即時物件遷移
3.3.4 在 MSC 中的單一視窗物件管理
3.4 總結

參考文獻

4 多媒體雲的應用
4.1 概述
4.2 多媒體串流類型
4.2.1 按需多媒體串流
4.2.2 實時多媒體串流
4.2.3 實時轉點播（Live-to-VOD）串流
4.2.4 實時串流與點播串流的處理差異
4.3 MSC 提供的基本服務
4.3.1 多媒體內容轉碼
4.3.2 視頻包裝
4.3.3 多媒體串流的分析服務
4.4 MSC 提供的進階服務
4.4.1 智能（基於 AI）多媒體串流服務
4.4.2 擴增實境（AR）與虛擬實境（VR）串流
4.4.3 全息多媒體串流
4.4.4 360度多媒體串流
4.5 總結

參考文獻

5 多媒體串流雲（MSC）的計算基礎設施
5.1 概述
5.2 MSC 的虛擬化平台
5.2.1 案例研究：使用 FFmpeg 的多媒體處理適當虛擬化平台
5.3 多媒體串流雲（MSC）的異構計算
5.3.1 MSC 中的異構資源配置
5.3.2 案例研究：異構雲虛擬機上視頻轉碼操作的性能分析
5.4 異構雲虛擬機上多媒體處理的性能與成本權衡
5.4.1 異構虛擬機上轉碼任務的性能與成本權衡建模
5.4.2 成本性能權衡模型的案例研究
5.5 在 MSC 中的異構機器上多媒體片段的排程
5.5.1 考慮 QoS 的多媒體任務排程器
5.5.2 自我配置的異構虛擬機供應者
5.6 案例研究：在實時串流產業中利用異構計算
5.7 總結

參考文獻

6 多媒體雲中的服務重用
6.1 概述
6.2 功能聚合（合併）是否有益？視頻轉碼的案例研究
6.2.1 介紹視頻基準數據集
6.2.2 案例研究：視頻轉碼任務的執行時間基準測試
6.2.3 分析合併視頻任務的影響
6.3 預測聚合功能的執行時間節省
6.3.1 A

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