Generative AI System Design Interview (Paperback)
暫譯: 生成式 AI 系統設計面試
Ali Aminian , Hao Sheng
- 出版日期: 2024-11-26
- 售價: $1,998
- 貴賓價: 9.8 折 $1,958
- 語言: 英文
- 頁數: 377
- 裝訂: paperback
- ISBN: 1736049143
- ISBN-13: 9781736049143
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人工智慧
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商品描述
Designing generative AI (GenAI) systems for interviews can be complex and challenging. This book offers a clear and structured approach to help you tackle a wide range of GenAI system design questions. It provides a practical framework and real-world examples to make learning these concepts easier.
This book complements our ML System Design Interview book. While the first book focuses on topics such as search and recommendation systems, this one centers on generative systems, with detailed examples and explanations to help you understand how GenAI systems are built in practice.
What’s inside?
- An insider’s perspective on what interviewers are truly looking for and why.
- A 7-step framework to help you tackle GenAI system design interview questions.
- 10 real-world GenAI system design questions with in-depth solutions.
- 280+ diagrams to demystify complex GenAI systems.
商品描述(中文翻譯)
設計生成式人工智慧（Generative AI, GenAI）系統以進行面試可能是複雜且具挑戰性的。本書提供了一個清晰且結構化的方法，幫助您應對各種 GenAI 系統設計問題。它提供了一個實用的框架和真實世界的範例，使學習這些概念變得更容易。
本書是我們《機器學習系統設計面試》一書的補充。前一本書專注於搜尋和推薦系統等主題，而本書則集中於生成式系統，提供詳細的範例和解釋，幫助您理解 GenAI 系統在實踐中是如何構建的。
書中內容包括：
- 內部人士的觀點，了解面試官真正尋找的內容及其原因。
- 一個七步驟框架，幫助您應對 GenAI 系統設計面試問題。
- 10 個真實世界的 GenAI 系統設計問題及其深入解答。
- 280 多個圖表，幫助解釋複雜的 GenAI 系統。
目錄大綱
Chapter 1 Introduction and Overview
Chapter 2 Gmail Smart Compose
Chapter 3 Google Translate
Chapter 4 ChatGPT: Personal Assistant Chatbot
Chapter 5 Image Captioning
Chapter 6 Retrieval-Augmented Generation
Chapter 7 Realistic Face Generation
Chapter 8 High-Resolution Image Synthesis
Chapter 9 Text-to-Image Generation
Chapter 10 Personalized Headshot Generation
Chapter 11 Text-to-Video Generation
目錄大綱(中文翻譯)
Chapter 1 Introduction and Overview
Chapter 2 Gmail Smart Compose
Chapter 3 Google Translate
Chapter 4 ChatGPT: Personal Assistant Chatbot
Chapter 5 Image Captioning
Chapter 6 Retrieval-Augmented Generation
Chapter 7 Realistic Face Generation
Chapter 8 High-Resolution Image Synthesis
Chapter 9 Text-to-Image Generation
Chapter 10 Personalized Headshot Generation
Chapter 11 Text-to-Video Generation
