Applied Numerical Methods with MATLAB for Engineers and Scientists, 4/e (IE-Paperback)

《應用數值方法與 MATLAB》是為了想要學習並應用數值方法來解決工程和科學問題的學生而寫的。因此，這些方法是以問題為動機，而不是以數學為基礎。儘管如此，書中提供了足夠的理論，讓學生對這些技術及其缺點有所了解。

able of Contents
Part One - Modeling, Computers, and Error Analysis
1) Mathematical Modeling, Numerical Methods, and Problem Solving
2) MATLAB Fundamentals
3) Programming with MATLAB
4) Roundoff and Truncation Errors

Part Two - Roots and Optimization
5) Roots: Bracketing Methods
6) Roots: Open Methods
7) Optimization

Part Three - Linear Systems
8) Linear Algebraic Equations and Matrices
9) Gauss Elimination
10) LU Factorization
11) Matrix Inverse and Condition
12) Iterative Methods
13) Eigenvalues

Part Four - Curve Fitting
14) Linear Regression
15) General Linear Least-Squares and Nonlinear Regression
16) Fourier Analysis
17) Polynomial Interpolation
18) Splines and Piecewise Interpolation

Part Five - Integration and Differentiation
19) Numerical Integration Formulas
20) Numerical Integration of Functions
21) Numerical Differentiation

Part Six - Ordinary Differential Equations
22) Initial-Value Problems
23) Adaptive Methods and Stiff Systems
24) Boundary-Value Problems

Appendix A - MATLAB Built-In Functions
Appendix B - MATLAB M-File Functions
Appendix C - INTRODUCTION TO SIMULINK 
Index

目錄
第一部分 - 建模、電腦和誤差分析
1) 數學建模、數值方法和問題解決
2) MATLAB基礎
3) 使用MATLAB進行編程
4) 四捨五入和截斷誤差

第二部分 - 根和優化
5) 根：括號法
6) 根：開放法
7) 優化

第三部分 - 線性系統
8) 線性代數方程和矩陣
9) 高斯消去法
10) LU分解
11) 矩陣求逆和條件數
12) 迭代法
13) 特徵值

第四部分 - 曲線擬合
14) 線性回歸
15) 一般線性最小二乘法和非線性回歸
16) 傅立葉分析
17) 多項式插值
18) 样条和分段插值

第五部分 - 積分和微分
19) 數值積分公式
20) 函數的數值積分
21) 數值微分

第六部分 - 常微分方程
22) 初值問題
23) 自適應方法和僵硬系統
24) 邊值問題

附錄A - MATLAB內置函數
附錄B - MATLAB M-文件函數
附錄C - SIMULINK入門
索引