Robust Adaptive Beamforming (Hardcover)
暫譯: 穩健自適應波束形成 (精裝版)

Jian Li, Petre Stoica

Robust Adaptive Beamforming (Hardcover)

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商品描述

Description:

The latest research and developments in robust adaptive beamforming

Recent work has made great strides toward devising robust adaptive beamformers that vastly improve signal strength against background noise and directional interference. This dynamic technology has diverse applications, including radar, sonar, acoustics, astronomy, seismology, communications, and medical imaging. There are also exciting emerging applications s1. Robust Minimum Variance Beamforming (R. Lorenz & S. Boyd).

2. Robust Adaptive beamforming Based on Worst-Case Performance Optimization (A. Gershman, et al.).

3. Robust Capon Beamforming (J. Li, et al.).

4. Diagonal Loading for Finite Sample Size Beamforming: An Asymptotic Approach (X. Mestre & M. Lagunas).

5. Mean-Squared Error Beamforming for Signal Estimation: A Competitive Approach (Y. Eldar & A. Nehorai).

6. Constant Modulus Beamforming (A. van der Veen & A. Leshem).

7. Robust Wideband Beamforming (E. Di Claudio & R. Parisi).

Index.

uch as smart antennas for wireless communications, handheld ultrasound imaging systems, and directional hearing aids.

Robust Adaptive Beamforming compiles the theories and work of leading researchers investigating various approaches in one comprehensive volume. Unlike previous efforts, these pioneering studies are based on theories that use an uncertainty set of the array steering vector. The researchers define their theories, explain their methodologies, and present their conclusions. Methods presented include:

  • Coupling the standard Capon beamformers with a spherical or ellipsoidal uncertainty set of the array steering vector
  • Diagonal loading for finite sample size beamforming
  • Mean-squared error beamforming for signal estimation
  • Constant modulus beamforming
  • Robust wideband beamforming using a steered adaptive beamformer to adapt the weight vector within a generalized sidelobe canceller formulation

Robust Adaptive Beamforming provides a truly up-to-date resource and reference for engineers, researchers, and graduate students in this promising, rapidly expanding field.

 

 

Table of Contents:

1. Robust Minimum Variance Beamforming (R. Lorenz & S. Boyd).

2. Robust Adaptive beamforming Based on Worst-Case Performance Optimization (A. Gershman, et al.).

3. Robust Capon Beamforming (J. Li, et al.).

4. Diagonal Loading for Finite Sample Size Beamforming: An Asymptotic Approach (X. Mestre & M. Lagunas).

5. Mean-Squared Error Beamforming for Signal Estimation: A Competitive Approach (Y. Eldar & A. Nehorai).

6. Constant Modulus Beamforming (A. van der Veen & A. Leshem).

7. Robust Wideband Beamforming (E. Di Claudio & R. Parisi).

Index.

商品描述(中文翻譯)

描述：

最新的穩健自適應波束形成研究與發展

最近的研究在設計穩健自適應波束形成器方面取得了重大進展，這些波束形成器能顯著提高信號強度，抵抗背景噪音和方向性干擾。這項動態技術有著多樣的應用，包括雷達、聲納、聲學、天文學、地震學、通訊和醫學影像。還有一些令人興奮的新興應用：

1. 穩健最小方差波束形成（R. Lorenz & S. Boyd）。
2. 基於最壞情況性能優化的穩健自適應波束形成（A. Gershman 等）。
3. 穩健卡朋波束形成（J. Li 等）。
4. 有限樣本大小波束形成的對角加載：漸近方法（X. Mestre & M. Lagunas）。
5. 用於信號估計的均方誤差波束形成：競爭性方法（Y. Eldar & A. Nehorai）。
6. 常數模波束形成（A. van der Veen & A. Leshem）。
7. 穩健寬頻波束形成（E. Di Claudio & R. Parisi）。

索引。

例如，用於無線通訊的智能天線、手持超聲影像系統和方向性助聽器。

穩健自適應波束形成匯編了領先研究者在各種方法上的理論與工作，形成一本綜合性著作。與以往的努力不同，這些開創性的研究基於使用陣列引導向量的不確定性集的理論。研究者定義了他們的理論，解釋了他們的方法論，並提出了他們的結論。所提出的方法包括：

- 將標準卡朋波束形成器與球形或橢圓形的不確定性集結合
- 有限樣本大小波束形成的對角加載
- 用於信號估計的均方誤差波束形成
- 常數模波束形成
- 使用引導自適應波束形成器進行穩健寬頻波束形成，以在廣義旁瓣消除器的公式中調整權重向量

穩健自適應波束形成為工程師、研究人員和研究生提供了一個真正最新的資源和參考，適用於這個前景廣闊、快速擴展的領域。

目錄：

1. 穩健最小方差波束形成（R. Lorenz & S. Boyd）。
2. 基於最壞情況性能優化的穩健自適應波束形成（A. Gershman 等）。
3. 穩健卡朋波束形成（J. Li 等）。
4. 有限樣本大小波束形成的對角加載：漸近方法（X. Mestre & M. Lagunas）。
5. 用於信號估計的均方誤差波束形成：競爭性方法（Y. Eldar & A. Nehorai）。
6. 常數模波束形成（A. van der Veen & A. Leshem）。
7. 穩健寬頻波束形成（E. Di Claudio & R. Parisi）。
8. 索引。

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